动态规划和贪心算法都是常见的算法设计技术，它们在很多问题中都有广泛的应用。它们的区别在于：
解决问题的方式不同
贪心算法是一种贪心的策略，每一步都采用局部最优的决策，最终得到全局最优解。因此，贪心算法通常解决的是那些具有贪心选择性质的问题，即局部最优解能导致全局最优解的问题。贪心算法不会回溯，每一步的决策是不可撤回的。
动态规划则是通过将原问题分解为子问题来求解的。先解决子问题，然后再将子问题的解组合起来，得到原问题的解。与贪心算法不同，动态规划需要回溯子问题的解，以便于确定全局最优解。
时间复杂度不同
通常情况下，贪心算法的时间复杂度比动态规划低，因为贪心算法每一步都是局部最优的决策，不需要考虑全局的状态。而动态规划需要回溯所有子问题的解，时间复杂度较高。
解决问题的范围不同
贪心算法通常只能解决那些具有贪心选择性质的问题，不能解决那些没有贪心选择性质的问题。而动态规划则适用于更广泛的问题，可以解决那些具有最优子结构的问题。
综上所述，动态规划和贪心算法都是常见的算法设计技术，它们各自有自己的适用范围和优缺点。在实际应用中，需要根据具体问题的特点选择合适的算法设计技术。