由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。
一、算法最最基础
1、时间复杂度
2、空间复杂度
一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等，直接通过博客搜索学习即可。
文章推荐：
算法分析神器—时间复杂度
二、基础数据结构
1、线性表
- 列表（必学）
- 链表（必学）
- 跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
- 并查集（建议结合刷题学习）
不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。
三分钟基础数据结构：如何轻松手写链表？
以后有面试官问你「跳跃表」，你就把这篇文章扔给他
2、栈与队列
- 栈（必学）
- 队列（必学）
- 优先队列、堆（必学）
- 多级反馈队列（原理与应用）
特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。可以通过博客来学习。