互联网行业常用数据分析指标
用户数据
存量（DAU/MAU）：每日活跃用户（DAU）和每月活跃用户（MAU），衡量用户活跃程度。
新增用户：一段时间内新加入系统的用户数量，反映业务增长潜力。
留存率：特定时间内用户继续使用产品或服务的比例，衡量用户粘性和忠诚度。
渠道来源：用户通过哪些渠道进入应用或网站，用于评估推广渠道效果。
用户行为数据
PV/UV/访问深度：PV（页面浏览量）表示页面被访问的总次数；UV（独立访客）表示独立用户数量；访问深度指用户一次访问中浏览的页面数量。
转化率：用户完成特定目标行为（如点击广告、注册、购买等）的概率。
停留时间：用户在网站或应用上的停留时长，反映用户参与度。
弹出率：用户进入页面后立即离开的比例，反映页面吸引力。
业务数据
GMV（总交易额）：一定时间内所有交易的总价值，反映平台交易规模。
ARPU（每用户平均收入）：每个用户平均贡献的收入，用于评估用户价值。
付费率：用户中愿意为产品或服务付费的比例，衡量业务盈利能力和用户付费意愿。
SKU（库存管理单位）：产品或服务的唯一标识，用于分析热门产品。
金融行业常用数据分析指标
客户数据
客户活跃度：如日活、月活客户数量，衡量客户使用金融服务的频率。
新增客户数：一段时间内新注册或开户的客户数量，反映市场拓展能力。
客户留存率：客户在特定时间内继续使用服务的比例，衡量客户忠诚度。
交易数据
交易量：一定时间内完成的交易笔数，反映业务活跃度。
交易金额：一定时间内完成的交易总金额，衡量业务规模。
平均交易金额：每笔交易的平均金额，反映客户消费能力。
风险数据
逾期率：逾期未还款的客户或交易占比，反映信贷风险。
坏账率：无法收回的贷款或欠款占总贷款的比例，衡量信用风险。
风险敞口：未对冲或未覆盖的风险金额，反映潜在风险暴露。
收益数据
净利息收入：利息收入减去利息支出后的净额，反映银行等金融机构的利息收益。
非利息收入：手续费、佣金、投资收益等，衡量多元化收益能力。
资产收益率（ROA）：净利润与总资产的比率，反映资产盈利能力。
零售业常用数据分析指标
销售数据
销售额：一定时间内销售商品的总金额，反映业务规模。
客单价：每个顾客平均购买金额，反映顾客消费能力。
连带率：销售量÷成交次数，反映顾客单次消费件数。
复购率：重复购买的顾客占总顾客的比例，反映顾客忠诚度。
库存数据
库存周转率：出库数量÷[(期初库存数量+期末库存数量)÷2]，衡量库存管理效率。
库存天数：期末库存金额÷(销售期的销售金额÷销售期天数)，反映库存占用资金的时间。
存销比：期末库存金额÷销售期的销售金额，衡量库存与销售的匹配度。
商品数据
SKU数：库存管理单位数量，反映商品种类丰富度。
售罄率：销售数量÷（期初数量+期中新进数量），反映商品销售进度。
动销率：某时期内销售过的商品SKU数÷（期初SKU+期中新进SKU），反映商品活跃度。
客户数据
会员增长率：新增会员数÷期初会员数，反映会员体系的吸引力。
会员贡献率：会员销售总额÷总销售额，衡量会员价值。
会员流失率：某段时间内流失的会员数÷期初会员总数，反映客户关系维护情况。
门店数据
坪效：销售额÷店铺面积，反映门店单位面积的盈利能力。
客流量：门店每日或每月的顾客流量，反映门店吸引力。
转化率：成交顾客数÷进店顾客数，反映门店销售能力。