机器学习数学基础:24.随机事件与概率

时间:2025-02-17 16:06:13

一、教程目标

本教程致力于帮助零基础或基础薄弱的学习者,全面掌握概率论与数理统计的基础公式,透彻理解核心概念,熟练学会应用解题技巧,最终能够轻松应对期末或考研考试。

二、适用人群

特别适合那些对概率论与数理统计知识了解甚少,甚至零基础的学习者,以及基础较为薄弱,希望快速提升相关知识水平和应试能力的人群。

三、基础概念与公式梳理

(一)事件关系与运算

  1. 事件关系的符号化定义
    • 包含 A ⊂ B A \subset B AB,这意味着如果事件 A A A发生,那么事件 B B B必然发生。例如,在从一副扑克牌中抽取一张牌的试验里,设事件 A A A是“抽到红桃A”,事件 B B B是“抽到红桃”。因为红桃A本身就是红桃中的一张牌,所以只要抽到红桃A,就一定抽到了红桃,即 A ⊂ B A \subset B AB
    • 和事件(并) A ∪ B A \cup B AB A + B A + B A+B,表示事件 A A A或者事件 B B B至少有一个会发生。比如,同样在抽牌试验中,设事件 A A A为“抽到的牌是红桃”,事件 B B B为“抽到的牌是A”,那么 A ∪ B A \cup B AB就表示抽到的牌要么是红桃,要么是A,或者既是红桃又是A(即红桃A)。
    • 积事件(交) A ∩ B A \cap B AB A B AB AB,它代表事件 A A A和事件 B B B同时发生。继续以抽牌为例,事件 A A A是“抽到的牌是红桃”,事件 B B B是“抽到的牌是A”,那么 A ∩ B A \cap B AB就是“抽到的牌既是红桃又是A”,也就是抽到红桃A。
    • 差事件 A − B A - B AB,等同于 A ∩ B ‾ A \cap \overline{B} AB,表示事件 A A A发生,同时事件 B B B不发生。例如,在抽牌时,设事件 A A A为“抽到的牌是红桃”,事件 B B B为“抽到的牌是A”,那么 A − B A - B AB就是“抽到的牌是红桃但不是A”,即抽到除红桃A之外的其他红桃牌。
    • 互斥(互不相容) A ∩ B   = ∅ A \cap B \ = \emptyset AB =,这表明事件 A A A和事件 B B B不能同时发生。就像掷骰子,设事件 A A A为“点数为1”,事件 B B B为“点数为2”,骰子一次只能出现一个点数,不可能既是1又是2,所以 A A A B B B是互斥事件。
    • 对立事件:对于事件 A A A,它的对立事件记为 A ‾ \overline{A} A,满足 A ∪ A ‾   = Ω A \cup \overline{A} \ = \Omega AA =Ω A ∩ A ‾   = ∅ A \cap \overline{A} \ = \emptyset AA =。这里的 Ω \Omega Ω表示样本空间,即所有可能结果的集合。以抛硬币为例,设事件 A A A为“正面”,那么 A ‾ \overline{A} A就是“反面”,抛一次硬币,结果不是正面就是反面,二者必居其一,且不会同时出现,所以“正面”和“反面”是对立事件。
  2. 事件运算律(逻辑运算规则)
    • 交换律 A ∪ B   = B ∪ A A \cup B \ = B \cup A AB =BA A ∩ B   = B ∩ A A \cap B \ = B \cap A AB =BA。这就好比在一个集合里,先把元素 A A A和元素 B B B进行“或”运算(并集),和先把元素 B B B和元素 A A A进行“或”运算,结果是一样的;对于“且”运算(交集)也是如此。例如,设事件 A A A是“今天下雨”,事件 B B B是“今天刮风”,那么“今天下雨或刮风”和“今天刮风或下雨”表达的是同一个意思,即 A ∪ B   = B ∪ A A \cup B \ = B \cup A AB =BA;“今天下雨且刮风”和“今天刮风且下雨”也是同一个意思,即 A ∩ B   = B ∩ A A \cap B \ = B \cap A AB =BA
    • 结合律 A ∪ ( B ∪ C )   = ( A ∪ B ) ∪ C A \cup (B \cup C) \ = (A \cup B) \cup C A(BC) =(AB)C A ∩ ( B ∩ C )   = ( A ∩ B ) ∩ C A \cap (B \cap C) \ = (A \cap B) \cap C A(BC) =(AB)C。这可以理解为在多个事件进行“或”运算或者“且”运算时,无论先对哪两个事件进行运算,最终的结果都是相同的。比如,设事件 A A A是“明天温度高于30度”,事件 B B B是“明天下雨”,事件 C C C是“明天有雾”,那么“明天温度高于30度或(明天下雨或明天有雾)”和“(明天温度高于30度或明天下雨)或明天有雾”是等价的,即 A ∪ ( B ∪ C )   = ( A ∪ B ) ∪ C A \cup (B \cup C) \ = (A \cup B) \cup C A(BC) =(AB)C;对于“且”运算,“明天温度高于30度且(明天下雨且明天有雾)”和“(明天温度高于30度且明天下雨)且明天有雾”也是等价的,即 A ∩ ( B ∩ C )   = ( A ∩ B ) ∩ C A \cap (B \cap C) \ = (A \cap B) \cap C A(BC) =(AB)C
    • 分配律
      - A ∪ ( B ∩ C )   = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ C ) A \cup (B \cap C) \ = (A \cup B) \cap (A \cup C) A(BC) =(AB)(AC):可以这样理解,假设事件 A A A是“参加数学竞赛”,事件 B B B是“参加物理竞赛”,事件 C C C是“参加化学竞赛”,那么 A ∪ ( B ∩ C ) A \cup (B \cap C) A(BC)表示“参加数学竞赛或者同时参加物理和化学竞赛”,而 ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ C ) (A \cup B) \cap (A \cup C) (AB)(AC)表示“(参加数学竞赛或者参加物理竞赛)且(参加数学竞赛或者参加化学竞赛)”,这两种表述所涵盖的情况是一样的。
      - A ∩ ( B ∪ C )   = ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ C ) A \cap (B \cup C) \ = (A \cap B) \cup (A \cap C) A(BC) =(AB)(AC):同样以竞赛为例, A ∩ ( B ∪ C ) A \cap (B \cup C) A(BC)表示“参加数学竞赛且(参加物理竞赛或者参加化学竞赛)”, ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ C ) (A \cap B) \cup (A \cap C) (AB)(AC)表示“(参加数学竞赛且参加物理竞赛)或者(参加数学竞赛且参加化学竞赛)”,它们所表达的事件情况也是一致的。
    • 德摩根律(对偶律)
      - A ∪ B ‾   = A ‾ ∩ B ‾ \overline{A \cup B} \ = \overline{A} \cap \overline{B} AB