一、条件构造器和常用接口
1、wapper介绍
Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper : 查询条件封装
UpdateWrapper : Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper
2、 QueryWrapper
①等于(eq)、不等于(ne)、大于(gt)、大于等于(ge)、小于(lt)、小于等于(le)
("column_name", value);//等于
("column_name", value);//不等于
("column_name", value);//大于
("column_name", value);//大于等于
("column_name", value);//小于
("column_name", value);//小于等于
②between:查询字段值在指定范围内的记录,包含边界值
("column_name", value1,value2);
③模糊查询(like、notLike、likeLeft、likeRight)
使用通配符 % 进行模糊匹配。
("column_name", value);
("column_name", value);
("column_name", value);
("column_name", value);
④在集合中(in)、不在集合中(notIn),子查询(inSql、notInSql)
("column_name", Collection<?> values);
("column_name", Collection<?> values);
("column_name", sql);
("column_name", sql);
⑤空(isNull)、非空(isNotNull)
("column_name");
("column_name");
⑥排序(orderByAsc、orderByDesc)
("column_name");
("column_name");
⑦分组(groupBy)、HAVING 子句(having)
("column_name");
("sql_having_condition");
⑧连接查询(or、and)
("column1", value1).or().eq("column2", value2);
("column1", value1).and().eq("column2", value2);
⑨嵌套查询(nested)
(wrapper -> {
("column1", value1).or().eq("column2", value2);
});
⑩存在(exists)、不存在(notExists)
("sql_exists_condition");
("sql_not_exists_condition");
自定义 SQL 片段(apply)
("your_custom_sql_condition");
选择特定的列(select)
("column1", "column2");
例1:组装查询条件
@Test
public void test01(){
//查询用户名包含a,年龄在20到30之间,并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
("name", "a")
.between("age", 20, 30)
.isNotNull("email");
List<User> list = (queryWrapper);
(::println);
}
例2:组装排序条件
@Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.orderByDesc("age")
.orderByAsc("id");
List<User> users = (queryWrapper);
(::println);
}
例3:组装删除条件
@Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
("email");
//条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result = (queryWrapper);
("受影响的行数:" + result);
}
例4:条件的优先级:更新
@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE user SET age=?, email=? WHERE (name LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
queryWrapper
.like("name", "a")
.gt("age", 20)
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
(18);
("user@");
int result = (user, queryWrapper);
("受影响的行数:" + result);
}
@Test
public void test14() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
//UPDATE user SET age=?, email=? WHERE (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//lambda表达式内的逻辑优先运算
queryWrapper
.like("name", "a")
.and(i -> ("age", 20).or().isNull("email"));
User user = new User();
(18);
("user@");
int result = (user, queryWrapper);
("受影响的行数:" + result);
}
例5:组装select子句
@Test
public void test05() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT name,age FROM user WHERE is_deleted=0
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
("name", "age");
//selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值为null
List<Map<String, Object>> maps = (queryWrapper);
(::println);
}
例6:实现子查询
@Test
public void test06() {
//查询id小于等于3的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
("id", "select id from user where id <= 3");
List<User> list = (queryWrapper);
(::println);
}
3、 UpdateWrapper
设置字段值(set)
用于指定需要更新的字段和对应的值。
("column_name", value);
更新
@Test
public void test07() {
//将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper
.set("age", 18)
.set("email", "user@")
.like("name", "a")
.and(i -> ("age", 20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null
//UPDATE user SET name=?, age=?,email=? WHERE (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//("张三");
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
int result = (null, updateWrapper);
(result);
}
4、condition
在开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果
思路一:直接判断
@Test
public void test08() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
if((username)){
("username","a");
}
if(ageBegin != null){
("age", ageBegin);
}
if(ageEnd != null){
("age", ageEnd);
}
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
List<User> users = (queryWrapper);
(::println);
}
思路二:使用带condition参数的重载方法构建查询条件
@Test
public void test08UseCondition() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
queryWrapper
.like((username), "username", "a")
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
List<User> users = (queryWrapper);
(::println);
}
5、 LambdaQueryWrapper
用于构建Lambda查询和更新操作
@Test
public void test09() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入)
String username = "a";
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//避免使用字符串表示字段,防止运行时错误
queryWrapper
.like((username), User::getName, username) .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> users = (queryWrapper);
(::println);
}
6、 LambdaUpdateWrapper
@Test
public void test10() {
//组装set子句
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper
.set(User::getAge, 18)
.set(User::getEmail, "user@")
.like(User::getName, "a")
.and(i -> (User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda 表达式内的逻辑优先运算
User user = new User();
int result = (user, updateWrapper);
("受影响的行数:" + result);
}
注意事项
- 使用 LambdaUpdateWrapper 时,要确保实体类中的字段都有对应的 getter 方法,因为 Lambda 表达式是通过这些 getter 方法来引用字段的。
- 与 LambdaQueryWrapper 一样,尽量避免在 LambdaUpdateWrapper 中直接拼接 SQL 片段,以防止 SQL 注入攻击。
- 更新操作可能会影响到数据库中的数据完整性和业务逻辑,因此在使用 LambdaUpdateWrapper 进行更新操作时,务必谨慎并充分测试。
二、插件
1、分页插件
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
①添加配置类
@SpringBootApplication
@MapperScan("")
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
(, args);
}
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
(new
PaginationInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
②测试
@Test
public void testPage(){
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
(page, null);
//获取分页数据
List<User> list = ();
(::println);
("当前页:"+());
("每页显示的条数:"+());
("总记录数:"+());
("总页数:"+());
("是否有上一页:"+());
("是否有下一页:"+());
}
2、xml自定义分页
①UserMapper中定义接口方法
@Repository //用于标识数据访问对象
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
/**
* 根据年龄查询用户列表,分页显示
* @param page 分页对象 ,xml中可以从里面进行取值 ,传递参数 Page 即自动分页 ,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
}
②中编写SQL
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-////DTD Mapper 3.0//EN" "/dtd/">
<mapper namespace="">
<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select resultType="">
SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age > #{age}
</select>
</mapper>
③测试
@Test
public void testSelectPageVo(){
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
(page, 20);
//获取分页数据
List<User> list = ();
(::println);
("当前页:"+());
("每页显示的条数:"+());
("总记录数:"+());
("总页数:"+());
("是否有上一页:"+());
("是否有下一页:"+());
}
三、通用枚举
表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现
1、数据库user表添加字段sex,int类型,1代表男,2代表女,并且在User类中添加sex属性
private SexEnum sex;
2、创建通用枚举类型
package ;
import ;
import ;
@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
@EnumValue //存储到数据库的字段类型
private Integer sex;
private String sexName;
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
= sex;
= sexName;
}
}
3、配置扫描通用枚举
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl:
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package:
4、测试
@Test
public void testSexEnum(){
User user = new User();
("Enum");
(20);
//设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
();
//INSERT INTO user ( name, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? ) //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
(user);
}
四、代码生成器
1、引入依赖
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
2、快速生成
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus? characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
.globalConfig(builder -> {
("atguigu") // 设置作者
//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
("") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo((, "D://mybatis_plus"));
// 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
五、多数据源
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似
场景说明:
我们创建两个库,分别为: mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1 (新建),将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功
1、创建数据库及表
同时删除mybatis_plus中的product表
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称 ',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格 ',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号 ',
PRIMARY KEY (id));
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本 ', 100);
2、引入依赖
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
3、配置多数据源
说明:注释掉之前的数据库连接,添加新配置
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组 ,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源 ,默认未匹配到指定数据源时抛异常 ,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name:
username: root
password: 123456
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name:
username: rootpassword: 123456
4、创建用户service
public interface UserService extends IService<User> {
}
@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
5、创建商品service
public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@DS("slave_1") //指定操作的数据源
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}
6、测试
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void testDynamicDataSource(){
((1L));
((1L));
}