Elasticsearch 的`Boosting Query`是一种强大的查询工具，用于在搜索结果中降低某些文档的排名，而不是完全排除它们。它允许你对搜索结果进行更精细的控制，以满足特定的业务需求或优化用户体验。以下是对`Boosting Query`的详细说明，包括其工作原理、参数配置、使用场景和注意事项。
1.Boosting Query 的工作原理
`Boosting Query`的核心思想是通过两个查询（`positive`查询和`negative`查询）来调整搜索结果的相关性得分。具体步骤如下：
1. `positive`查询
这是主查询，用于确定哪些文档应该出现在搜索结果中。所有匹配`positive`查询的文档都会被返回。
2. `negative`查询
这是一个辅助查询，用于标识那些需要降低相关性得分的文档。如果某个文档同时匹配`positive`查询和`negative`查询，那么它的相关性得分会被调整。
3. `negative_boost`参数
这是一个介于`0`和`1.0`之间的浮点数，用于调整匹配`negative`查询的文档的相关性得分。调整公式为：
```
调整后的得分 = 原始得分 × negative_boost
```
• 如果`negative_boost`设置为`0`，则匹配`negative`查询的文档的相关性得分会被完全消除。
• 如果`negative_boost`设置为`1.0`，则不会对相关性得分进行任何调整。
4. 最终排序
所有文档根据调整后的相关性得分进行排序。匹配`positive`查询但不匹配`negative`查询的文档会保持较高的排名，而匹配`negative`查询的文档则会被降权。
2.参数配置
以下是`Boosting Query`的主要参数及其说明：
• `positive`
（必需，查询对象）
这是你希望运行的主查询。所有返回的文档都必须匹配这个查询条件。可以使用任何标准的 Elasticsearch 查询，例如`term`、`match`、`bool`等。
• `negative`
（必需，查询对象）
这是一个辅助查询，用于标识那些需要降低相关性得分的文档。同样可以使用任何标准的 Elasticsearch 查询。
• `negative_boost`
（必需，浮点数）
介于`0`和`1.0`之间的浮点数，用于调整匹配`negative`查询的文档的相关性得分。值越小，降低的幅度越大。
3.使用场景
`Boosting Query`适用于以下场景：
• 降低某些内容的排名
例如，你希望在搜索结果中降低某些广告内容或推广内容的排名，但又不想完全排除它们。
• 优化用户体验
例如，你希望在搜索结果中优先显示高质量的内容，而将一些低质量的内容降权。
• 处理多义词问题
例如，搜索“apple”时，你希望降低与“apple pie”相关的文档的排名，因为用户可能对苹果产品更感兴趣，而不是苹果派。
4.示例
假设你有一个文档集合，其中包含以下内容：
• 文档 1：`"apple pie"`
• 文档 2：`"apple fruit"`
• 文档 3：`"apple tree"`
• 文档 4：`"apple"`
你希望搜索包含`"apple"`的文档，但希望降低那些包含`"pie"`、`"fruit"`或`"crumble"`的文档的排名。可以使用以下`Boosting Query`：
```json
GET /_search
{
"query": {
"boosting": {
"positive": {
"match": {
"text": "apple"
}
},
"negative": {
"match": {
"text": "pie fruit crumble"
}
},
"negative_boost": 0.5
}
}
}
```
执行这个查询后，文档的排名可能会如下：
1. 文档 4：`"apple"`（得分较高，因为它没有匹配`negative`查询）
2. 文档 1：`"apple pie"`（得分降低，因为它匹配了`negative`查询）
3. 文档 2：`"apple fruit"`（得分降低，因为它匹配了`negative`查询）
4. 文档 3：`"apple tree"`（得分降低，因为它匹配了`negative`查询）
5.注意事项
• 性能影响
`Boosting Query`可能会对搜索性能产生一定影响，因为它需要同时处理两个查询并计算调整后的得分。在大数据量的场景下，建议谨慎使用。
• 调试相关性得分
如果你希望调试相关性得分，可以使用`explain`参数来查看每个文档的得分计算过程。例如：
```json
GET /_search
{
"query": {
"boosting": {
"positive": {
"match": {
"text": "apple"
}
},
"negative": {
"match": {
"text": "pie fruit crumble"
}
},
"negative_boost": 0.5
}
},
"explain": true
}
```
• `negative_boost`的值
`negative_boost`的值必须在`0`和`1.0`之间。如果设置为`0`，则匹配`negative`查询的文档的相关性得分会被完全消除。如果设置为`1.0`，则不会对相关性得分进行任何调整。
6.总结
`Boosting Query`是 Elasticsearch 提供的一种强大的查询工具，允许你在搜索结果中对某些文档进行降权处理，而不会完全排除它们。通过合理配置`positive`查询、`negative`查询和`negative_boost`参数，你可以实现更灵活的搜索结果排序，从而更好地满足业务需求和优化用户体验。