Pandas的DataFrame有时需要处理一些字符串类型列，运用列内置方法很方便。
1、one hot 独热编码,get_dummies
series=data['列名'].str.get_dummies(sep=',') 实现DataFrame中列有多值，且想把这列one hot下。
2、切分字符串，split()
（1）把DataFrame列中字符串以’,’分隔开，每个元素分开后存入一个列表里
series=data['列名'].(',') （2）参数expand，这个参数取True时，会把切割出来的内容当做一列，产生多列。
series=data['列名'].(',',expand=True) （3）只要第一列
series=data['列名'].(',',expand=True)[0] 3、替换，replace()
series=data['列名'].(',','-') 用‘-’代替‘，’
4、是否包含表达式，contains()
series=data['列名'].('we') 返回的是布尔值。
5、查找所有符合正则表达式的字符findall()
series=data['列名'].("[a-z]") 以数组的形式返回。
6、计算字符串的长度，len()
series=data['列名'].() 7、去除前后的空白字符，strip()
series=data['列名'].() - rstrip() 去除后面的空白字符
- lstrip() 去除前面的空白字符
8、isalnum()是否全部是数字和字母组成
- isalpha() 是否全部是字母
- isdigit() 是否全部都是数字
- isspace() 是否空格
- islower() 是否全部小写
- isupper() 是否全部大写
- istitle() 是否只有首字母为大写，其他字母为小写