方法一： 完整解析信息的标记形式，再提取关键信息
需要标记解析器（例如bs4库的标签树遍历）
优点： 信息解析准确
缺点：提取过程繁琐， 速度慢
方法二： 无视标记形式，直接搜索关键信息
直接对信息的文本查找函数即可
优点：简介， 快速
缺点：提取结果准确性与信息内容相关
融合方法：结合形式的解析和搜索方法，提取关键信息
XML JSON YAML搜索
需要标记解析器及文本查找函数
例：
for link in soup.find_all('a'):
print(('href'))
//输出所有的url链接
//href属性用于指定超链接目标的URL
<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwrs)
查找soup中的变量内容, 返回值是符合条件的标签列表形式
// soup.find_all('a') / find_all(['a', 'b'])
name: 对标签名的检索字符串
attrs：对标签属性值的检索字符串，可标注属性检索
//直接检索属性域： find_all(id = 'link1')
recursive : 是否对子孙全部检索， 默认True，如果只想搜索当前节点的儿子节点层信息，应设置为False
// soup.find_all('a', recursive = 'False') -- 表示当前节点的子节点层无‘a’开头的标签
string： 标签<>...</>中字符串区域的检索字符串
find_all()的简易形式：
<tag>(...) 等价于 <tag>.find_all()
soup(...) 等价于 soup.find_all()
import re -- 正则表达式库
('b') // 返回所有以b开头的信息
soup.find_all(('b'))
正则表达式： 可以对需要检索的信息进行筛选
find_all()扩展方法(同find_all()参数)：
1. <>.find() // 搜索且只返回一个结果
2. <>find_parents() // 先辈节点中搜索，返回列表类型
3.<>find_parent() // 返回一个结果
4.<>find_next_siblings() / <>find_next_sibling() // 后续平行节点中搜索，返回列表/一个值
5.<>find_previous_siblings() / <>find_previous_sibling() // 前序平行节点中搜索，返回列表/一个值