安装方式1：通过pip安装
第一步：创建新的虚拟环境:TF2.2env
conda create -n TF2.2env python=3.7
第二步：使用清华镜像安装tensorflow最新版本(CPU版本)
pip --default-timeout=10000 install -U tensorflow -i /simple
第三步：验证安装结果
在pycharm中输入以下代码，点击运行，查看是否运行成功
import tensorflow as tf
tensorflow_version=tf.__version__
gpu_avaliable=tf.test.is_gpu_available()
print(tensorflow_version)
a=tf.constant([1.0,2.0],name='a')
b=tf.constant([1.0,2.0],name='b')
c=tf.add(a,b,name='add')
print(c)
运行结果：安装成功，输出以下信息
2.2.0
([2. 4.], shape=(2,), dtype=float32)
安装方式2：通过conda安装
第一步：创建新的虚拟环境:TF2.1env
conda create -n TF2.1env python=3.7
第二步：使用清华镜像安装tensorflow最新版本v2.1(CPU版本)
conda install tensorflow==2.1
第三步：验证安装结果
在pycharm中输入以下代码，点击运行，查看是否运行成功
import tensorflow as tf
tensorflow_version=tf.__version__
gpu_avaliable=tf.test.is_gpu_available()
print(tensorflow_version)
a=tf.constant([1.0,2.0],name='a')
b=tf.constant([1.0,2.0],name='b')
c=tf.add(a,b,name='add')
print(c)
运行以上代码：出现如下错误