看到评论里有人问，所以写了这个文章做一个并不专业的小结。这些资料比较笼统，大家有了具体的课题再自行搜索相关的论文吧。我学的都是gate based的量子算法，所以以下资料涉及quantum annealing和QAOA算法相对较少（2中的两个课讲了这个内容）。
1. Quantum Computation and Quantum Information是一本很经典的教材，不用按顺序看，读前几章后需要什么算法去里面查就行。基本上经典的算法都有，也有一些量子密钥分发的protocols。
2. Edx上量子机器学习的MOOC课，多伦多大学开的，之前有评论说这个课现在听不了了，有一门类似的质量很高的课Advanced Quantum Algorithms。
3. 这是一个我常看的公众号内的一个内容汇总，包括了很多量子机器学习算法和实现它们的fundamental units。因为是中文的，可以配合具体算法的论文一起看，理解起来会更快。
4. Quantum Machine Learning是一篇去年的综述论文。