根据平均值(期望)生成min与max范围内的等概率随机数

时间:2025-02-09 15:25:50

缘由:

       为完成伪造导入大量应用评论,需取到0-10分的随机评论分数值,插入数据集合,且保持整体数据的平均值(期望)与之前基本不变。

	/**
	 * 得到随机的评论分数
	 * @param avgScore
	 * @param max
	 * @param min
	 * @return 
         * @author 
	 */
	public double getDisperseScore(Double avgScore,Double max,Double min){
		//等概率区间大小
		double region = (max-min)/2 - ((max-min)/2-avgScore);
		if(()>0.5){
			return avgScore+()*region;
		}else{
			return ()*region;
		}
	}
结果是出来了,但是发现原来评论分数平均分为5的应用有一些0分的评论。。有1/10的概率。。效果不理想。。

改进方案:缩小等概率区间的大小。

后期:正态分布也许能满足需求。关于如何由产生正态分布请继续关注 Vernon Blog