前言
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
本文主要介绍的是python中解析json格式文件的方法，解析json文件无非编码和解码，这里我们用了python下自带的json模块。当然还要结合python本身特有的dict类型的操作。下面来看看详细的介绍吧。
编码
编码用到的是json.dumps()函数，将字典转化为json对象。
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import json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list对象
print "DATA:",repr(data)
data_string = json.dumps(data)#dumps函数
print "JSON:",data_string
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输出的结果是：
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DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #python的dict类型的数据是没有顺序存储的
JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]
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解码
解码用json.loads()函数，将json格式转化为dict。
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import json
data = '{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}' #json格式
decoded = json.loads(data)
print "DECODED:",decoded
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输出的结果是
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DECODED: [{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]
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编码和解码的过程中，元组会被变成无次序的列表，而字典的次序也并不能保证不变。
现在，处理json格式的重点便成了正确处理dict类型数据了。
常见错误
python的json模块不支持单引号，所以类似"{'a':'A','b':[2,4],'c':3.0}"的字符串是会报以下错误的：
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ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)
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这时候我们只需要把他单双引号互换即可：
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'{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}'
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。