实现效果
通过源图片,在当前工作目录的/img目录下生成1000张,分别从1*1到1000*1000像素的图片。
效果如下:
目录结构
实现示例
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# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
from PIL import Image
image_size = range ( 1 , 1001 )
def start():
for size in image_size:
t = threading.Thread(target = create_image, args = (size,))
t.start()
def create_image(size):
pri_image = Image. open ( "origin.png" )
pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save( "img/png_%d.png" % size)
if __name__ = = "__main__" :
start()
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注意:该项目需要引用PIL
库。
在这里,我们使用resize
函数。
与大多数脚本库一样,resize
函数也支持链式调用。先通过resize((size, size), Image.ANTIALIAS)
指定大小与质量,其中对于参数二:
参数值 | 含义 |
Image.NEAREST | 低质量 |
Image.BILINEAR | 双线性 |
Image.BICUBIC | 三次样条插值 |
Image.ANTIALIAS | 高质量 |
最终调用save("img/png_%d.png" % size)
方法,以指定格式写入指定位置。
另外,考虑到是大量的线性密集型运算,因此使用了多线程并发。
结束语
以上就是利用Python批量生成任意尺寸图片的全部内容了,希望对大家学习和使用Python能有所帮助。