如何在 VSCode 中结合插件 Continue 和 DeepSeek 构建智能货柜AI开发环境的详细指南，涵盖环境配置、算法开发与模型优化全流程：
1. 环境搭建与工具选型
核心工具
| 工具/插件 | 用途 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| VSCode | 主开发环境，支持多语言与插件扩展 | 安装Python/C++/CUDA扩展 |
| Continue | AI代码助手（类似Copilot），支持代码补全、注释生成与问题解答 | 配置自定义提示词（如聚焦目标检测任务） |
| DeepSeek-R1 | 深度求索的代码模型插件，提供领域优化代码生成（如CV模型部署） | 集成至VSCode侧边栏，设置API密钥 |
| Jupyter Notebook | 交互式模型调试与可视化 | 安装Jupyter插件，配置Kernel环境 |
| Docker | 环境隔离与模型服务化部署 | 配置NVIDIA Container Toolkit支持GPU |
依赖库
bash
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# 基础AI开发环境 pip install torch torchvision opencv-python # 目标检测专用库 pip install mmdetection ultralytics # 支持DINO-X/YOLO系列 # 边缘部署工具 pip install onnx onnxruntime tensorrt
2. VSCode插件配置实战
(1) Continue插件：AI辅助编码
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安装