利用pandas结合openpyxl根据模板批量处理生成excel,且表格样式不变

时间：2025-02-07 07:14:55

利用pandas结合openpyxl批量处理生成excel表格

1.应用场景：

	现有两张表：学生姓名excel表、excel问卷模板表
	需求：1.想尽快将 学生姓名excel表 的姓名信息在 excel问卷模板表 中的某一位置填写，且每个学生都是单独的一个excel问卷模板表，这时就需要在某一文件夹下批量生成excel表格；
	     2.以及将每个生成的 excel文件 的文件名以相应的学生姓名结尾
	     3.生成的excel表格的样式与问卷模板表保持一致

2.话不多说，直接上代码：

主要处理方法
import copy
import openpyxl
from  import get_column_letter

def copyExcelFunc(path, save_path, name):
    wb = openpyxl.load_workbook(path)
    wb2 = ()

    sheetnames = 
    for sheetname in sheetnames:
        print(sheetname)
        sheet = wb[sheetname]
        sheet2 = wb2.create_sheet(sheetname)

        # tab颜色
        sheet2.sheet_properties.tabColor = sheet.sheet_properties.tabColor

        # 开始处理合并单元格形式为“(<CellRange A1：A4>,)，替换掉(<CellRange 和 >,)' 找到合并单元格
        wm = list(sheet.merged_cells)
        if len(wm) > 0:
            for i in range(0, len(wm)):
                cell2 = str(wm[i]).replace('(<CellRange ', '').replace('>,)', '')
                sheet2.merge_cells(cell2)

        for i, row in enumerate(sheet.iter_rows()):
            sheet2.row_dimensions[i+1].height = sheet.row_dimensions[i+1].height
            for j, cell in enumerate(row):
                sheet2.column_dimensions[get_column_letter(j+1)].width = sheet.column_dimensions[get_column_letter(j+1)].width
                # print(":",str().endswith("填报人："))
                if (str().endswith("填报人：")):
                     = str() + name
                    print("new_cell.value:", ) #处理完填报人信息后，进行保存
                (row=i + 1, column=j + 1, value=)

                # 设置单元格格式
                source_cell = (i+1, j+1)
                target_cell = (i+1, j+1)
                target_cell.fill = (source_cell.fill)
                if source_cell.has_style:
                    target_cell._style = (source_cell._style)
                    target_cell.font = (source_cell.font)
                    target_cell.border = (source_cell.border)
                    target_cell.fill = (source_cell.fill)
                    target_cell.number_format = (source_cell.number_format)
                    target_cell.protection = (source_cell.protection)
                    target_cell.alignment = (source_cell.alignment)

    if 'Sheet' in :
        del wb2['Sheet']
    #进行excel文件重命名后保存
    (save_path.replace(save_path.split("_")[1], name+".xlsx"))

    ()
    ()

    print('Done.')
启动文件，调用上面的方法批量生成excel
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
1.首先利用pandas.read_excel读取 学生姓名excel 进行遍历
2.遍历过程中读取问卷模板信息，且过滤每行excel数据，找到需要填写姓名的位置进行填写；以及对文件名进行重命名
3.指定输出文件夹路径进行excel文件批量保存输出
"""
import pandas as pd

import copyExcel

readNameExcelPath = r'学生姓名文件的绝对路径.xlsx'
getModelExcelPath = r'问卷模板的绝对路径.xlsx'
targetSavePath = r'目标文件夹\问卷模板_XXX.xlsx'  #XXX 为学生姓名

def handle_excel(readNameExcelPath, getModelExcelPath, targetSavePath):
    all_name = pd.read_excel(readNameExcelPath, sheet_name='Sheet1')['name']
    print("读取到所有学生姓名", all_name)

    for name in all_name:
        (getModelExcelPath, targetSavePath, name)

handle_excel(readNameExcelPath, getModelExcelPath, targetSavePath)

以上就是本篇博客的全部内容，拿去把你！
好久没写博客了，哈哈！有点手生 ^_^

相关文章