python 合并多个csv文件，只留一个表头

import pandas as pd
import glob
 
#只是合并文件
def marge(csv_list, outputfile):
    for inputfile in csv_list:
        f = open(inputfile, 'r', encoding="utf-8")
        data = pd.read_csv(f)
        data.to_csv(outputfile, mode='a', index=False)
    print('完成合并')
 
 #去重保留一个表头
def distinct(file):
    df = pd.read_csv(file, header=None)
    datalist = df.drop_duplicates()
    datalist.to_csv('result_new.csv', index=False, header=False)
    print('完成去重')
 
if __name__ == '__main__':
    csv_list = glob.glob('*.csv')
    output_csv_path = ''
    print(csv_list)
    marge(csv_list, output_csv_path)
    distinct(output_csv_path)

填充缺失值： df = (0)

二、合并

import os
import glob
import pandas as pd
 
aa='csv'    #后缀为csv格式的文件
a=[i for i in glob.glob('*.{}'.format(aa))]   #加载所有后缀为csv的文件。
 
 
b = pd.concat([pd.read_csv(i) for i in a])     #合并
b.to_csv( "", index=False, encoding='utf-8-sig')    #存档
 
 
excel文档，与csv文档步骤一致。