【异常记录Java-20250204】调用讯飞星火AI（Spark lite 版本）Api 授权错误问题处理-问题重现

• 依赖

  <!--讯飞开放平台sdk-->
  <dependency>
      <groupId>io.github.briqt</groupId>
      <artifactId>xunfei-spark4j</artifactId>
      <version>1.3.0</version>
  </dependency>
  

• yml配置文件

  # 讯飞Api配置
  xunfei:
    client:
      appId: "别只顾着抄，这里要写自己的"
      apiKey: "别只顾着抄，这里要写自己的"
      apiSecret: "别只顾着抄，这里要写自己的"
  

• SparkConfig 配置类

  @Configuration
  @ConfigurationProperties(prefix = "xunfei.client")
  @Data
  public class SparkConfig {
      private String appid;
      private String apiKey;
      private String apiSecret;
  
      @Bean
      public SparkClient sparkClient() {
          SparkClient sparkClient = new SparkClient();
          sparkClient.appid = this.appid;
          sparkClient.apiKey = this.apiKey;
          sparkClient.apiSecret = this.apiSecret;
          return sparkClient;
      }
  }
  

• SparkManager 实现类

  @Component
  @Slf4j
  public class SparkManager {
      @Resource
      private SparkClient sparkClient;
  
      /**
       * AI生成问题的预设条件
       */
      public static final  String PRECONDITION = "" +
              "你是一名Java程序员\n" +
              "给我一些软件开发方面的知识\n";
  
      public String sendHttpToSpark(final String content){
          // 消息列表，可以再此列表添加历史对话记录
          List<SparkMessage> messages = new ArrayList<>();
          messages.add(SparkMessage.systemContent(PRECONDITION));
          // 用户输入内容
          messages.add(SparkMessage.userContent(content));
          // 构造请求
          SparkRequest sparkRequest = SparkRequest.builder()
                  // 指定请求版本，lite为V1_5
                  .apiVersion(SparkApiVersion.V1_5)
                  .messages(messages)     // 消息列表
                  .build();
          // 同步调用
          SparkSyncChatResponse chatResponse = sparkClient.chatSync(sparkRequest);
          String responseContent = chatResponse.getContent();
          log.info("spark返回内容：{}",responseContent);
          return responseContent;
      }
  }
  

  可以到讯飞星火官网免费领取不限量的免费AI

  

完成以上步骤后，不出意外的话就能正常通过java代码调用Spark lite 的API进行 AI 对话，但遗憾的是出了意外

• 测试代码

@SpringBootTest
public class SparkManagerTest {

    @Resource
    private SparkManager sparkManager;

    private final String userInput = "如何调用api";

    @Test
    public void testApi(){
        String result = sparkManager.sendHttpToSpark(userInput);
        System.out.println(result);
    }
}

• 报错截图