一、分布式锁使用场景:
代码部署在多台服务器上,即分布式部署。
多个进程同步访问一个共享资源。
二、需要的技术:
数据库:mongo
java:mongo操作插件类 MongoTemplate(maven引用),如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
<!--mongodo开始-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
<version> 1.8 . 2 .RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-commons</artifactId>
<version> 1.10 . 0 .RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
<version> 2.13 . 0 -rc2</version>
</dependency>
<!--mongodo结束-->
|
三、实现代码:
主实现逻辑及外部调用方法,获得锁调用getLock,释放锁调用releaseLock,详情如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
|
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class MongoDistributedLock {
static MongoLockDao mongoLockDao;
static {
mongoLockDao = SpringBeanUtils.getBean( "mongoLockDao" );
}
/**
* 获得锁的步骤:
* 1、首先判断锁是否被其他请求获得;如果没被其他请求获得则往下进行;
* 2、判断锁资源是否过期,如果过期则释放锁资源;
* 3.1、尝试获得锁资源,如果value=1,那么获得锁资源正常;(在当前请求已经获得锁的前提下,还可能有其他请求尝试去获得锁,此时会导致当前锁的过期时间被延长,由于延长时间在毫秒级,可以忽略。)
* 3.2、value>1,则表示当前请求在尝试获取锁资源过程中,其他请求已经获取了锁资源,即当前请求没有获得锁;
* !!!注意,不需要锁资源时,及时释放锁资源!!!。
*
* @param key
* @param expire
* @return
*/
public static boolean getLock(String key, long expire) {
List<MongoLock> mongoLocks = mongoLockDao.getByKey(key);
//判断该锁是否被获得,锁已经被其他请求获得,直接返回
if (mongoLocks.size() > 0 && mongoLocks.get( 0 ).getExpire() >= System.currentTimeMillis()) {
return false ;
}
//释放过期的锁
if (mongoLocks.size() > 0 && mongoLocks.get( 0 ).getExpire() < System.currentTimeMillis()) {
releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis());
}
//!!(在高并发前提下)在当前请求已经获得锁的前提下,还可能有其他请求尝试去获得锁,此时会导致当前锁的过期时间被延长,由于延长时间在毫秒级,可以忽略。
Map<String, Object> mapResult = mongoLockDao.incrByWithExpire(key, 1 , System.currentTimeMillis() + expire);
//如果结果是1,代表当前请求获得锁
if ((Integer) mapResult.get( "value" ) == 1 ) {
return true ;
//如果结果>1,表示当前请求在获取锁的过程中,锁已被其他请求获得。
} else if ((Integer) mapResult.get( "value" ) > 1 ) {
return false ;
}
return false ;
}
/**
* 释放锁
*
* @param key
*/
public static void releaseLock(String key) {
Map<String, Object> condition = new HashMap<>();
condition.put( "key" , key);
mongoLockDao.remove(condition);
}
/**
* 释放过期锁
*
* @param key
* @param expireTime
*/
private static void releaseLockExpire(String key, long expireTime) {
mongoLockDao.removeExpire(key, expireTime);
}
}
|
MongoLockDao实现代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
|
import org.springframework.data.mongodb.core.FindAndModifyOptions;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Repository
public class MongoLockDao <MongoLock> {
private Class<?> clz;
public Class<?> getClz() {
if (clz == null ) {
//获取泛型的Class对象
clz = ((Class<?>)
(((ParameterizedType) ( this .getClass().getGenericSuperclass())).getActualTypeArguments()[ 0 ]));
}
return clz;
}
/**
* 返回指定key的数据
*
* @param key
* @return
*/
public List<MongoLock> getByKey(String key) {
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where( "key" ).is(key));
return (List<MongoLock>) mongoTemplate.find(query, getClz());
}
/**
* 指定key自增increment(原子加),并设置过期时间
*
* @param key
* @param increment
* @param expire
* @return
*/
public Map<String, Object> incrByWithExpire(String key, double increment, long expire) {
//筛选
Query query = new Query();
query.addCriteria( new Criteria( "key" ).is(key));
//更新
Update update = new Update();
update.inc( "value" , increment);
update.set( "expire" , expire);
//可选项
FindAndModifyOptions options = FindAndModifyOptions.options();
//没有则新增
options.upsert( true );
//返回更新后的值
options.returnNew( true );
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put( "value" , Double.valueOf(((MongoLock)
mongoTemplate.findAndModify(query, update, options, getClz())).getValue()).intValue());
resultMap.put( "expire" , Long.valueOf(((MongoLock)
mongoTemplate.findAndModify(query, update, options, getClz())).getExpire()).longValue());
return resultMap;
}
/**
* 根据value删除过期的内容
*
* @param key
* @param expireTime
*/
public void removeExpire(String key, long expireTime) {
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where( "key" ).is(key));
query.addCriteria(Criteria.where( "expire" ).lt(expireTime));
mongoTemplate.remove(query, getClz());
}
public void remove(Map<String, Object> condition) {
Query query = new Query();
Set<Map.Entry<String, Object>> set = condition.entrySet();
int flag = 0 ;
for (Map.Entry<String, Object> entry : set) {
query.addCriteria(Criteria.where(entry.getKey()).is(entry.getValue()));
flag = flag + 1 ;
}
if (flag == 0 ) {
query = null ;
}
mongoTemplate.remove(query, getClz());
}
}
|
MongoLock实体:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
|
public class MongoLock {
private String key;
private double value;
private long expire;
public double getValue() {
return value;
}
public void setValue( double value) {
this .value = value;
}
public long getExpire() {
return expire;
}
public void setExpire( long expire) {
this .expire = expire;
}
public String getKey() {
return key;
}
public void setKey(String key) {
this .key = key;
}
}
|
四、设计思路
前提:利用mongo实现id自增,且自增过程为原子操作,即线程安全。
假设有A、B两个请求通过请求资源。
当A请求到资源是调用mongo自增 +1,并将结果返回给A,即1,此时结果等于1则表明,A请求过程中没有其他请求请求到资源,将锁资源分配给A。
当B请求到资源是调用mongo自增 +1,并将结果返回给A,即2。此时结果大于1则表明,B请求过程中有其他请求请求到资源,锁资源不能分配给B。
这样就是实现了多个请求请求同一个锁并且排队。
关于锁过期时间 :
如果图中代码1releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis())修改为releaseLockExpire(key),即在释放锁的时候没有传入过期时间,会产生如下情况:
A、B两个请求同时通过条件,进入到代码 1
B执行完删除操作,进入代码2,并且刚刚获得到锁资源,而此时A及有可能刚开始执行释放锁的操作。
此时就会发生,A释放了B刚刚获得的锁,这样B就会失去刚刚获得的锁,而B确没有感知,从而造成逻辑错误。
而releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis()),即在释放锁的时候判断一下过期时间,这样就不会误删B刚刚获得的锁。
以上这篇mongo分布式锁Java实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。