因为只有std,没有自我实现,所以是无码专区
主要是为了训练思维能力
my idea顾名思义,记录了我的整个思维过程,以及自己部分实现细节口胡,还有期望分数
solution才是dls正解,但是因为只有潦草几句,所以大部分会有我自己基于正解上面的算法实现过程,可能选择的算法跟std中dls的实现不太一样。
std可能也会带有博主自己的注释。
problem
有 n n n 个数,其表示为 2 a i ⋅ 3 b i 2^{a_i}·3^{b_i} 2ai⋅3bi,给定 a i , b i a_i,b_i ai,bi。
对于所有的非空子集,求出它们的最小公倍数,并求和。
答案对 1 e 9 + 7 1e9+7 1e9+7 取模。
测试点编号 | n ≤ n\le n≤ | a i , b i ≤ a_i,b_i\le ai,bi≤ |
---|---|---|
1 − 2 1-2 1−2 | 20 20 20 | 1 0 9 10^9 109 |
3 − 4 3-4 3−4 | 1 0 3 10^3 103 | 1 0 9 10^9 109 |
5 − 6 5-6 5−6 | 1 0 5 10^5 105 | 1 0 3 10^3 103 |
7 − 10 7-10 7−10 | 1 0 5 10^5 105 | 1 0 9 10^9 109 |
my idea
读完题就直接思考具有特殊性质的数据点,因为往往这种数据点的算法就是正解最朴素的原始样子。有价值的题都会这么设计部分分。某些毒瘤题呃呃呃
n ≤ 1 0 3 n\le 10^3 n≤103 应该是与 n 2 n^2 n2 挂钩的算法。
大概是枚举子集的最小值和最大值,强制入选,然后二维数点中间所有可以选择的数。为了避免算重,相同值的点还得强制规定一个大小,比如编号。
a i , b i ≤ 1 0 3 a_i,b_i\le 10^3 ai,bi≤103 本质上与上面差不多。
只不过是从因子的幂次角度入手枚举。
枚举最大值的 a , b a,b a,b,二维数点所有 a i ≤ a , b i ≤ b a_i\le a,b_i\le b ai≤a,bi≤b 的点,考虑是否选择。
同样为了避免算重,也得规定第三排序法则。
以上只是粗略的想法,并未细想。因为这个时候发现上面的做法其实是可以做正解的。
2 a , 3 b 2^a,3^b 2a,3b 是相互独立的,可分开计算。
将所有数按 a a a 幂次大小升序排序后。
考虑枚举第 i i i 个数的 a a a 作为最小公倍数的 a a a。
显然,子集内的其余元素只能从 1 ≤ j < i 1\le j<i 1≤j<i 里面选。
对 b b b 建立权值线段树,维护元素个数。
为了去重,强制枚举的数必选,那么最小公倍数 b b b 的至少是 b i b_i bi。
直接线段树上查一段区间作为作为最小公倍数 b b b 的答案。
具体而言:
线段树的叶子节点 x x x 维护的是 b j ≤ x , 1 ≤ j < i b_j\le x,1\le j<i bj≤x,1≤j<i 的 j j j 的个数,假设为 c c c 个。
一个叶子节点如果是最后选的子集数的最小公倍数的 b b b 的话。
那么可能的子集为 2 c − 1 2^{c-1} 2c−1 个, − 1 -1 −1 是因为必须要求 b j = x b_j=x bj=x 的 j j j 中强制被选一个,这样才会有 b j b_j bj,否则会假掉。
一个点对答案的贡献就是 2 c − 1 ∗ x 2^{c-1}*x 2c−1∗x,此时必须保证有至少一个 b j = x b_j=x bj=x 才行。
所以一个点还要维护一个标记 f f f,表示是否有至少一个 j j j 满足 b j = x b_j=x bj=x。
那么一个点对答案的贡献应该是 2 c − 1 ∗ x ∗ f 2^{c-1}*x*f 2c−1∗x∗f。
对于枚举的 i i i 而言,算出来的贡献为 2 a i ∗ 2^{a_i}* 2ai∗ 线段树查询区间 [ b j , M a x B ] [b_j,MaxB] [bj,MaxB]。
注意到,这个形式意味着还要对 b b b 进行离散化处理。
因为 i i i 能让 b i b_i bi 的线段树对应节点 f = 1 f=1 f=1,而这之前可能是 f = 0 f=0 f=0。
所以要先修改再查询。
修改根据节点维护信息,对应的应是区间修改 [ 1 , b i ] [1,b_i] [1,bi],且特殊的, b i b_i bi 的 f f f 要置为 1 1 1。
所以可以拆成区间修改 [ 1 , b i ) [1,b_i) [1,bi) 和单点修改 b i b_i bi。
懒标记一旦增加,相当于是多了一个个数,幂次 + 1 +1 +1,拆出来变成外部 × 2 \times 2 ×2。
即 2 l a z y ⋅ ( 2 c 1 ∗ x 1 ∗ f 1 + 2 c 2 ∗ x 2 ∗ f 2 + . . . + ) 2^{lazy}·(2^{c_1}*x_1*f_1+2^{c_2}*x_2*f_2+...+) 2lazy⋅(2c1∗x1∗f1+2c2∗x2∗f2+...+)。
时间复杂度为 O ( n log n ) O(n\log n) O(nlogn)。
solution
首先不妨设 a i , b i a_i,b_i ai,bi 两两不同。
考虑枚举集合中 b i b_i bi 最大的元素,将所有 b j < b i b_j<b_i bj<bi 的元素按 a j a_j aj 从小到大排序。
不妨记作 a 1 ′ , a 2 ′ , . . . , a i − 1 ′ a_1',a_2',...,a_{i-1}' a1′,a2′,...,ai−1′,那么会有 2 i − 1 2^{i-1} 2i−1 个子集,最大值是 a i − 1 ′ a_{i-1}' ai−1′。
考虑将 a i a_i ai 加入后,所有最大值 < a i <a_i <ai 的子集,最大值都变成了 a i a_i ai,剩下的子集不变。
将 a i a_i ai 加入到上面的有序序列后,所有比 a i a_i ai 大的元素排名都会 + 1 +1 +1,对应的子集个数会翻倍。
问题等价于区间乘 2 2 2 以及区间求和,线段树维护。
就是my idea类似的思想,yeah我做出来了!
std
#include <bits/stdc++.h>
#define ls(x) (x << 1)
#define rs(x) ((x << 1) | 1)
#define LL long long
using namespace std;
const int maxn = 100010;
const LL mod = 1000000007;
struct node {
int x, y, rank;
};
bool cmp1(node x, node y) {
return x.x == y.x ? x.y < y.y : x.x < y.x;
}
bool cmp2(node x, node y) {
return x.y == y.y ? x.x < y.x : x.y < y.y;
}
node a[maxn];
struct SegementTree {
LL sum, cnt, lz;
};
SegementTree tr[maxn * 4];
LL qpow(LL x, LL y) {
LL ans = 1;
for (; y; y >>= 1) {
if (y & 1)
ans = (ans * x) % mod;
x = (x * x) % mod;
}
return ans;
}
void pushup(int x) {
tr[x].sum = (tr[ls(x)].sum + tr[rs(x)].sum) % mod;
tr[x].cnt = (tr[ls(x)].cnt + tr[rs(x)].cnt) % mod;
}
void maintain(int x, int y) {
tr[x].sum = (tr[x].sum * qpow(2, y)) % mod;
tr[x].lz += y;
}
void pushdown(int x) {
if (tr[x].lz) {
if (tr[ls(x)].cnt)
maintain(ls(x), tr[x].lz);
if (tr[rs(x)].cnt)
maintain(rs(x), tr[x].lz);
tr[x].lz = 0;
}
}
void build(int x, int l, int r) {
if (l == r) {
tr[x].sum = tr[x].cnt = 0;
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
build(ls(x), l, mid);
build(rs(x), mid + 1, r);
pushup(x);
}
void update_cnt(int x, int l, int r, int pos, int y, int z) {
if (l == r) {
tr[x].cnt = 1;
tr[x].sum = (qpow(2, y) * qpow(2, z)) % mod;
return;
}
pushdown(x);
int mid = (l + r) >> 1;
if (pos <= mid)
update_cnt(ls(x), l, mid, pos, y, z);
else
update_cnt(rs(x), mid + 1, r, pos, y, z);
pushup(x);
}
void update_sum(int x, int l, int r, int ql, int qr) {
if (l >= ql && r <= qr) {
tr[x].lz++;
tr[x].sum = (tr[x].sum * 2) % mod;
return;
}
pushdown(x);
int mid = (l + r) >> 1;
if (ql <= mid)
update_sum(ls(x), l, mid, ql, qr);
if (qr > mid)
update_sum(rs(x), mid + 1, r, ql, qr);
pushup(x);
}
LL query_cnt(int x, int l, int r, int ql, int qr) {
if (l >= ql && r <= qr) {
return tr[x].cnt;
}
int mid = (l + r) >> 1;
pushdown(x);
LL ans = 0;
if (ql <= mid)
ans += query_cnt(ls(x), l, mid, ql, qr);
if (qr > mid)
ans += query_cnt(rs(x), mid + 1, r, ql, qr);
return ans;
}
LL query_sum(int x, int l, int r, int ql, int qr) {
if (l >= ql && r <= qr) {
return tr[x].sum;
}
int mid = (l + r) >> 1;
LL ans = 0;
pushdown(x);
if (ql <= mid)
ans += query_sum(ls(x), l, mid, ql, qr);
if (qr > mid)
ans += query_sum(rs(x), mid + 1, r, ql, qr);
return ans % mod;
}
int main() {
freopen("", "r", stdin);
freopen("", "w", stdout);
int n;
while (~scanf("%d", &n)) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d", &a[i].x, &a[i].y);
}
sort(a + 1, a + 1 + n, cmp1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
a[i].rank = i;
}
sort(a + 1, a + 1 + n, cmp2);
build(1, 1, n);
LL ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
LL tmp = query_cnt(1, 1, n, 1, a[i].rank);
update_cnt(1, 1, n, a[i].rank, tmp, a[i].x);
ans = (ans + query_sum(1, 1, n, a[i].rank, n) * qpow(3, a[i].y) % mod) % mod;
if (a[i].rank != n)
update_sum(1, 1, n, a[i].rank + 1, n);
}
printf("%lld\n", ans);
}
}