Daisy_JuJuJu: 您好。 1. mu在这里确实是指的期望值。我文章中说的其实是用窗口内的事件密度*面积。 整个得到的就是窗口内可能的事件发生数。 在kulldorff97年的文章中提到的poisson 模型中的参数mu仍然指的是期望,p其实就是泊松函数中的k。在伯努利分布中,其实就是事件发生的概率。只不过在泊松分布中表示的是事件的可能发生数量。 2. 在使用蒙特卡洛模拟时候,我狗狗是那里可能有点笔误,是应该用事件密度乘以窗口面积。但其实事件概率往往是不知道的,所以一般也就是用事件*窗口面积然后再除以研究区域的面积。 我已经对博客内容进行修改啦,也谢谢您的指正。
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