clickhouse部署完毕之后有哪些访问接口呢？
clickhouse的底层访问接口支持TCP和HTTP两种协议。其中TCP协议拥有更好的性能，默认是9000端口，主要用于集群间的内部通信和CLI客户端。
HTTP协议则拥有更好的兼容性 可以通过REST服务的形式而被广泛用于java Python Golang等编程语言的客户端，默认的端口为8123.通常推荐使用CLI和JDBC这些封装接口，他们更加简单易用。
命令行CLI
底层是基于TCP接口进行的通信，是通过clickhouse-client脚本运行的。
1.交互模式：
广泛应用于开发 测试 调试 运维等场景。
$ clickhouse-client
hadoop101 :) select bar(number,0,4) from numbers(4);
SELECT bar(number, 0, 4)
FROM numbers(4)
┌─bar(number, 0, 4)────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ ████████████████████ │
│ ████████████████████████████████████████ │
│ ████████████████████████████████████████████████████████████ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
4 rows in set. Elapsed: 0.003 sec.
通过交互式查询的语句会默认被记录到~/.clickhouse-client-history文件中，该记录可以作为审计之用。
# cat /root/.clickhouse-client-history
### 2020-04-18 15:29:19.419
select now();
### 2020-04-18 16:40:39.688
create database datasets;
### 2020-06-09 00:05:19.393
show databases;
### 2020-06-09 00:05:29.002
exit;
### 2020-06-09 00:25:07.593
select version();
### 2020-06-09 00:40:44.278
select bar(number,0,4) from numbers(4);
### 2020-06-09 00:42:18.468
exit
可以看到有时间和执行的命令。
2.非交互式：
非交互模式主要适用于批处理场景。如数据的导入导出等操作。
导入：
# cat | clickhouse-client --query "insert into t from tsv"
导出：
#clickhouse-client --query "select * from t" >
默认情况下clickhouse-client 一次只能运行一条SQL语句若需要查询则需要在循环中重复执行，显示不是高效的操作。
此时可以利用参数 --multiquery 则可以支持一次运行多条SQL查询，多条SQL语句之间使用分号间隔：
[root@hadoop101 ~]# clickhouse-client -h 192.168.8.101 --multiquery --query="select 10;select 20;select 30;"
10
20
30
clickhouse-client的常用参数：
Main options:
--help produce help message
-C [ --config-file ] arg config-file path
-c [ --config ] arg config-file path (another shorthand)
-h [ --host ] arg (=localhost) server host
--port arg (=9000) server port
-s [ --secure ] Use TLS connection
-u [ --user ] arg (=default) user
--password arg password
--ask-password ask-password
--query_id arg query_id
-q [ --query ] arg query
-d [ --database ] arg database
--pager arg pager
-A [ --disable_suggestion ] Disable loading suggestion data. Note that suggestion data is loaded asynchronously through a second connection to ClickHouse server. Also it is reasonable to
disable suggestion if you want to paste a query with TAB characters. Shorthand option -A is for those who get used to mysql client.
--suggestion_limit arg (=10000) Suggestion limit for how many databases, tables and columns to fetch.
-m [ --multiline ] multiline
-n [ --multiquery ] multiquery
-f [ --format ] arg default output format
-T [ --testmode ] enable test hints in comments
--ignore-error do not stop processing in multiquery mode
-E [ --vertical ] vertical output format, same as --format=Vertical or FORMAT Vertical or \G at end of command
-t [ --time ] print query execution time to stderr in non-interactive mode (for benchmarks)
--stacktrace print stack traces of exceptions
--progress print progress even in non-interactive mode
-V [ --version ] print version information and exit
--version-clean print version in machine-readable format and exit
--echo in batch mode, print query before execution
# clickhouse-client --host 192.168.8.101 --port 9000 --user default --password --database default --query "select version();select now();" --multiquery --time
Password for user (default):
20.4.4.18
0.003
2020-06-09 01:00:17
0.003
host默认值为localhost
port默认为9000
user 默认为default
password默认为空
简写版本：
# clickhouse-client -h 192.168.8.101 --port 9000 -u default --password -d default -q "select version();select now();" -n -t
Password for user (default):
20.4.4.18
0.002
2020-06-09 01:02:59
0.003
支持http协议的web方式：
curl命令或者echo命令
驱动程序：
JDBC
clickhouse支持标准的JDBC协议，底层基于HTTP接口通信.使用maven依赖即可为java程序引入官方提供的数据库驱动：
<!-- /artifact//clickhouse-jdbc -->
<dependency>
<groupId></groupId>
<artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
<version>0.2.4</version>
</dependency>
ODBC
client：支持JDBC或者ODBC的驱动程序的客户端
Tabix
HouseOps
LightHouse
DataGrip
DBeaver
和其他编程语言的交互：
如python、java、golang等
如大数据组件：
zeppelin、superset等都支持clickhouse
参考：
/docs/en/interfaces/third-party/integrations/
