python读取hdfs上的parquet文件以及python访问hdfs HA的三种方法

时间：2025-01-22 20:55:59

python读取hdfs上的parquet文件

在使用python做大数据和机器学习处理过程中，首先需要读取hdfs数据，对于常用格式数据一般比较容易读取，parquet略微特殊。从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以)：

1、安装anaconda环境。

2、安装hdfs3。
      conda install hdfs3

3、安装fastparquet。
      conda install fastparquet

4、安装python-snappy。
      conda install python-snappy

5、读取文件

##namenode mode:
from hdfs3 import HDFileSystem
from fastparquet import ParquetFile

hdfs = HDFileSystem(host=IP, port=8020)
sc = 

pf = ParquetFile(filename, open_with=sc)
df = pf.to_pandas()

##返回pandas的DataFrame类型


##HA mode:
from hdfs3 import HDFileSystem
from fastparquet import ParquetFile

host = "nameservice1"
conf = {
        "":"nameservice1",
        ......

}
hdfs = HDFileSystem(host = host, pars = conf)
......

python访问HDFS HA的三种方法

python访问hdfs常用的包有三个，如下：

1、hdfs3

其实从安装便捷性和使用上来说，并不推荐hdfs3，因为他的系统依赖和网络要求较高，但是某些情况下使用hdfs3会比较方便，官网资料点这里。如上面介绍，IP直接访问namenode：

from hdfs3 import HDFileSystem

hdfs = HDFileSystem(host=namenode, port=8020)
('/tmp')

HA访问：

host = "nameservice1"
conf = {"": "nameservice1",
        ".nameservice1": "namenode113,namenode188",
        "-address.nameservice1.namenode113": "hostname_of_server1:8020",
        "-address.nameservice1.namenode188": "hostname_of_server2:8020",
        "-address.nameservice1.namenode188": "hostname_of_server1:50070",
        "-address.nameservice1.namenode188": "hostname_of_server2:50070",
        "": "kerberos"
}
fs = HDFileSystem(host=host, pars=conf)


##或者下面这种配置
host = "ns1"
conf = {
        "":"ns1",
		".ns1":"namenode122,namenode115",
		"-address.ns1.namenode122":"nnlab01:8020",
		"-address.ns1.namenode122":"nnlab01:8022",
		"-address.ns1.namenode122":"nnlab01:50070",
		"-address.ns1.namenode122":"nnlab01:50470",
		"-address.ns1.namenode115":"nnlab02:8020",
		"-address.ns1.namenode115":"nnlab02:8022",
		"-address.ns1.namenode115":"nnlab02:50070",
		"-address.ns1.namenode115":"nnlab02:50470",
}

hdfs = HDFileSystem(host = host, pars = conf)

2、hdfs

这种方法在使用的时候配置比较简单，官网资料也比较丰富，但是需要注意的是该API可以模拟用户访问，权限较大。IP直接访问：

import hdfs

client = (url="http://namenode:50070", user="hdfs")

HA访问：

import hdfs

client = (url="http://namenode1:50070;http://namenode2:50070", user="hdfs")

3、pyhdfs

安装命令：pip install PyHDFS

官网地址，直接访问：

import pyhdfs

client = (hosts="namenode:50070",user_name="hdfs")

HA访问

import pyhdfs

client = (hosts=["namenode1:50070","namenode2:50070"],user_name="hdfs")

 

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