文章目录
- 1. 如何读英文文献？
- 2. 如何获取人工智能&机器学习论文库？
- 2.1 哪里有整理好的深度学习的高引/经典论文？
- 2.2 经典论文很好，可是知识不断更新，如何获取最新论文呢？
- 2.2.1 最新论文直接在arxiv上寻找
- 2.2.2 去*会议&*期刊上寻找
- 2.2.2.1 那么问题来了，每个领域的顶会和顶刊有哪些？
- 2.2.2.2 如何获取顶会&顶刊的论文？
- 2.2.3 如果你熟悉自己领域的大牛，可以关注一下这些研究机构和大牛的主页
- 2.2.4 推荐微软亚洲研究院的论文分享会
- 2.3 论文有了，可是论文代码复现怎么办？
- 2.4 论文代码都有了，那从哪看起呢？
1. 如何读英文文献？
首先推荐一些读英文文献的经验，都来源于知乎、微信的点赞数比较高的分享，请点击此链接如何读外文文献。如果没有高效的阅读文献的方法，哪怕下面内容很有价值我们也没办法继续挖掘知识的宝藏。
2. 如何获取人工智能&机器学习论文库？
下面我们以问答的形式来引出获得方法
2.1 哪里有整理好的深度学习的高引/经典论文？
答案是GitHubChristosChristofidis/awesome-deep-learning，一个1.2W stars，将近近4K fork的项目，可以满足你对机器学习&人工智能绝大部分需求，上面不仅有整理好的经典论文，还有各种免费课程，书籍、网站、数据集等等，你想要的，他都能给你！
2.2 经典论文很好，可是知识不断更新，如何获取最新论文呢？
获得最新论文的渠道有很多，让博主来一一列举：
2.2.1 最新论文直接在arxiv上寻找
arxiv是一个预印版论文网站 时效性最好 ，会先于正式的期刊和会议论文刊出。查询的时候 选择你感兴趣的领域 并将类别设置为computer science即可，输入领域关键词（比如，机器阅读理解，你搜machine reading comprehension， machine reading， machine comprehension， reading comprehension， text comprehend等~），你就可以轻松获取第一手的 人工智能前沿论文。
2.2.2 去*会议&*期刊上寻找
每年关注相关领域*会议（计算机领域更侧重会议）和*期刊，或者去这二者的官网去检索关键词来寻找你关心的领域的最近论文。
2.2.2.1 那么问题来了，每个领域的顶会和顶刊有哪些？
- 首先是数据挖掘领域
会议有
KDD(2019)
ICDM
SDM(2019)
期刊有
ACM TKDD
IEEE TKDE
CSDL
DMKD - 然后是机器学习领域
会议有
ICML
NeurIPS
期刊有
JMLR
Machine learning
IEEE PAMI - 统计方面有
JASA
AoS
JRSSB
Biometrika - 优化方面有
SIAM Journal on Optimization
2.2.2.2 如何获取顶会&顶刊的论文？
这些会议网站和期刊网站，一般无法查阅全文，要想查阅全文 有以下方式：
- arxiv上查询有同名的论文
- 如果是学生，学校的图书馆有订阅，是可以查全文的
- 论坛 学术微信群求助；
- 除了前面几种方法 也有一些网站提供全文的搜索，不过因为版权问题 服务一般不稳定 有可能会更换网址 ,除了比较知名的SCI-Hub外，以下网站可以仅作参考 如 / 该网站的英文服务是基于 / (大量免费英文书) 和 / (大量免费英文论文)
2.2.3 如果你熟悉自己领域的大牛，可以关注一下这些研究机构和大牛的主页
2.2.4 推荐微软亚洲研究院的论文分享会
微软亚洲研究院创研论坛CVPR 2018论文分享会
微软亚洲研究院创研论坛 CVPR 2019 论文分享会
2.3 论文有了，可是论文代码复现怎么办？
别急，这个网站可以解决你的需求paperswithcode。这儿还有一篇试用介绍
还有，论文代码实现，不能随便在github上找一个实现就完事儿。一定要找论文原作者的代码，或者知名机构会学者的实现，或者star多的实现~
2.4 论文代码都有了，那从哪看起呢？
如果你时间充足的话可以先看经典论文，项目急需的话就先看最新的论文
这就是博主本次的分享了，觉得有收获请点个赞吧~