| 形状特征 （14个） |
- Mesh Volume（网格体积）
- Voxel Volume（体素体积）
- Surface Area（表面积）
- Surface Area to Volume ratio（表面积体积比）
- Sphericity（球度）
- Maximum 3D diameter（最大3D直径）
- Maximum 2D diameter (Slice)（最大2D直径（切片））
- Maximum 2D diameter (Column)（最大2D直径（列））
- Maximum 2D diameter (Row)（最大2D直径（行））
- Major Axis Length（最大轴长度）
- Minor Axis Length（第二大轴长度）
- Least Axis Length（最短轴长度）
- Elongation（伸长率）
- Flatness（平面度）
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| 一阶特征 （18个） |
- Energy（能量）
- Total Energy（总能量）
- Entropy（熵）
- Minimum（最小值）
- 10th percentile（第十百分位）
- 90th percentile（第九十百分位）
- Maximum（最大值）
- Mean（均值）
- Median（中值）
- Interquartile Range（四分位范围）
- Range（极差）
- Mean Absolute Deviation (MAD)（平均绝对偏差）
- Robust Mean Absolute Deviation（rMAD，鲁棒平均绝对偏差）
- Root Mean Squared（RMS，均方根）
- Skewness（偏度）
- Kurtosis（峰度）
- Variance（方差）
- Uniformity（均匀性）
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| 灰度共生矩阵特征 （24个） |
- Autocorrelation（自相关）
- Joint Average（联合平均）
- Cluster Prominence（集群突出）
- Cluster Shade（集群阴影）
- Cluster Tendency（集群趋势）
- Contrast（对比度）
- Correlation（相关性）
- Difference Average（差平均）
- Difference Entropy（差熵）
- Difference Variance（差方差）
- Joint Energy（联合能量）
- Joint Entropy（联合熵）
- Informational Measure of Correlation 1（IMC 1，相关信息测度1）
- Informational Measure of Correlation 2（IMC 2，相关信息测度2）
- Inverse Difference Moment（IDM，逆差矩）
- Maximal Correlation Coefficient（MCC，最大相关系数）
- Inverse Difference Moment Normalized（IDMN，归一化逆差矩）
- Inverse Difference（ID，逆差）
- Inverse Difference Normalized（IDN，归一化逆差）
- Inverse Variance（逆方差）
- Maximum Probability（最大概率）
- Sum Average（和平均）
- Sum Entropy（和熵）
- Sum of Squares（和方差）
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| 灰度区域大小矩阵特征 （16个） |
- Small Area Emphasis（SAE，小面积强调）
- Large Area Emphasis（LAE，大面积强调）
- Gray Level Non-Uniformity（GLN，灰度不均匀性）
- Gray Level Non-Uniformity Normalized（GLNN，归一化灰度不均匀性）
- Size-Zone Non-Uniformity（SZN，区域大小不均匀性）
- Size-Zone Non-Uniformity Normalized（SZNN，归一化区域大小不均匀性）
- Zone Percentage（ZP，区域百分比）
- Gray Level Variance（GLV，灰度方差）
- Zone Variance（ZV，区域方差）
- Zone Entropy（ZE，区域熵）
- Low Gray Level Zone Emphasis（LGLZE，低灰度区域强调）
- High Gray Level Zone Emphasis（HGLZE，高灰度区域强调）
- Small Area Low Gray Level Emphasis（SALGLE，小区域低灰度强调）
- Small Area High Gray Level Emphasis（SAHGLE，小区域高灰度强调）
- Large Area Low Gray Level Emphasis（LALGLE，大区域低灰度强调）
- Large Area High Gray Level Emphasis（LAHGLE，大区域高灰度强调）
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| 灰度行程矩阵特征 （16个） |
- Short Run Emphasis（SRE，短行程强调）
- Long Run Emphasis（LRE，长行程强调）
- Gray Level Non-Uniformity（GLN，灰度不均匀性）
- Gray Level Non-Uniformity Normalized（GLNN，归一化灰度不均匀性）
- Run Length Non-Uniformity（RLN，行程不均匀性）
- Run Length Non-Uniformity Normalized（RLNN，归一化行程不均匀性）
- Run Percentage（RP，行程百分比）
- Gray Level Variance（GLV，灰度方差）
- Run Variance（RV，行程方差）
- Run Entropy（RE，行程熵）
- Low Gray Level Run Emphasis（LGLRE，低灰度行程强调）
- High Gray Level Run Emphasis（HGLRE，高灰度行程强调）
- Short Run Low Gray Level Emphasis（SRLGLE，短行程低灰度强调）
- Short Run High Gray Level Emphasis（SRHGLE，短行程高灰度强调）
- Long Run Low Gray Level Emphasis（LRLGLE，长行程低灰度强调）
- Long Run High Gray Level Emphasis（LRHGLE，长行程高灰度强调）
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| 邻域灰度差矩阵特征 （5个） |
- Coarseness（粗糙度）
- Contrast（对比度）
- Busyness（繁忙度）
- Complexity（复杂度）
- Strength（强度）
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| 灰度相关矩阵 （14个） |
- Small Dependence Emphasis（SDE，小依赖强调）
- Large Dependence Emphasis（LDE，大依赖强调）
- Gray Level Non-Uniformity（GLN，灰度不均匀性）
- Dependence Non-Uniformity（DN，依赖不均匀性）
- Dependence Non-Uniformity Normalized（DNN，归一化依赖不均匀性）
- Gray Level Variance（GLV，灰度方差）
- Dependence Variance（DV，依赖方差）
- Dependence Entropy（DE，依赖熵）
- Low Gray Level Emphasis（LGLE，低灰度强调）
- High Gray Level Emphasis（HGLE，高灰度强调）
- Small Dependence Low Gray Level Emphasis（SDLGLE，小依赖低灰度强调）
- Small Dependence High Gray Level Emphasis（SDHGLE，小依赖高灰度强调）
- Large Dependence Low Gray Level Emphasis（LDLGLE，大依赖低灰度强调）
- Large Dependence High Gray Level Emphasis（LDHGLE，大依赖高灰度强调）
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| 小波特征 （744个） |
待补充 |
