最近项目经常遇到后台接口返回整个树形结构,而前端展示只需要展示部分类型的数据,需要过滤一下,所以整理了一个过滤方法。
非层级结构时过滤非常简单,只需要一层代码就够了
export function filterTree (tree) {
return (item => === 0)
}
而要做到子节点也过滤时就需要用到递归去过滤
思路梳理:循环数组,然后过滤数据,如果有子节点,子节点过滤,把子节点传给递归函数
实现:
export function filterTree (tree, arr = []) {
if (!) return []
for (let item of tree) {
// 循环数组,然后过滤数据
// 如果该条数据type不为0时,跳出本次循环
if ( !== 0) continue
// 如果满足条件时,用新node代替,然后把chilren清空
let node = {...item, children: []}
// 然后添加到新数组中
(node)
// 如果有子节点,调用递归函数,并把空数组传给下一个函数
// 利用引用数据类型的特性,实现浅拷贝
// 递归函数过滤时会改变这个空数组数据,从而实现层级结构过滤
if ( && ) {
filterTree(, )
}
}
return arr
}
过滤条件可以根据实际情况修改,这个函数是根据节点的type进行过滤
而此次函数的迷惑点便是根据引用数据的特点,向下次递归函数传递chilren数组,当下次递归函数改变chilren时,首层的chilren也会随之改变,从而达到树级结构属性过滤的功能