1. Hive数据仓库的操作
1.在Hive中创建一个数据仓库，名为DB。
create database DB;
2.以上简单创建了一个DB库，但是这条sql可以更进一步的优化，我们可以加上if not exists。
create database if not exists DB;解析：在创建库时，应避免新建的库名与已有库名重复，如果库名重复将会报出以下错误（我在已有DB库的前提下，再次创建了DB库）。
错误提示数据仓库DB已经存在， 那么加入的if not exists就起了作用，如下（在已有DB库的前提下，再次创建DB库，提示成功不会报错）
加入if not exists的意思是如果没有DB库就创建，如果已有就不再创建。
3.查看数据仓库DB的信息及路径。
describe database DB;
4.删除名为DB的数据仓库。
drop database if exists DB;
2. 数据表的操作
Hive的数据表分为两种：内部表和外部表。
Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据，生产中常使用外部表。
下面详细介绍对表操作的命令及使用方法：
即将创建的表，表名不能和已有表名重复，否则会报错，现在我们show tables一下，查看已存在的表。
show tables;
现在库中没有表。
2.1.创建一个名为cat的内部表，有两个字段为cat_id和cat_name，字符类型为string。
create table cat(cat_id string,cat_name string);
查看是否创建成功。
show tables;
下面我们再次创建一个与刚才表名相同的表，看一下报错。
create table cat(cat_id string,cat_name string);
提示错误，该表已经存在！说明表与库一样，名称不能重复，解决方法是加入if not exists。
2.2.创建一个外部表，表名为cat2，有两个字段为cat_id和cat_name，字符类型为string。
create external table if not exists cat2(cat_id string,cat_name string);
查看是否创建成功。
show tables;
外部表较内部表而言，只是在create后加了一个external。
2.3.修改cat表的表结构。对cat表添加两个字段group_id和cat_code。
alter table cat add columns(group_id string,cat_code string);
使用desc命令查看一下加完字段后的cat表结构 。
desc cat;
2.4.修改cat2表的表名。把cat2表重命名为cat3 。
alter table cat2 rename to cat3;
这个命令可以让用户为表更名，数据所在的位置和分区名并不改变。
2.5.删除名为cat3的表并查看。
drop table cat3;
show tables;
2.6.创建与已知表相同结构的表，创建一个与cat表结构相同的表，名为cat4，这里要用到like关键字。
create table cat4 like cat;创建完成并查看结果。
show tables;