前言
本次是2024.0429最新更新。YOLOv8经过一年的沉淀，也已经逐渐成熟。YOLOv8论文还没出，猜测U神团队没打算写论文。目前最新的论文是YOLOv9，但v9需要的算力太高了，普通人还是抱以欣赏态度吧。
代码下载
目前最新版本的YOLOv8公开版是8.2.0版本
官方Github下载地址：/ultralytics/ultralytics
YOLOv8结构图
图片来源于：/qq_37706472/article/details/128679699
YOLOv8实操过程
（1）安装环境依赖，输入命令 ：
pip install ultralytics
（2） 训练train
数据集格式跟v5相同，数据集这里不多赘述，不懂的可以搜一下。
主讲一下需要注意的地方：
第一，第一次用v8的童鞋们，可能找不到在哪。v8的根目录不像v5直接有
在v8中，要先进入路径：ultralytics/models/yolo/v8/detect，就可以看到和文件；
第二，直接输入命令python 或者直接运行都是不行的。而且，v8的找不到类似v5那种参数设置，如batchsize、workers等。
如何解决？
YOLOv8将超参数和其他参数的设置全部集成到了ultralytics/yolo/cfg/(注意看清路径，别找半天找不到）；
其中，文件的参数如下：
注意黄色框的几个参数，task是选择训练任务类型，detect是目标检测，segment是分割任务；mode参数，train是训练，val是验证，predict是推理测试；model是使用的网络结构；data是数据集的设置；
第三，参数都设置好之后，可以直接输入命令，即可开始训练：yolo cfg=ultralytics/yolo/cfg/ (没看错，不用怀疑，就是这个命令，不用什么.py)
重点！！！重点！！！重点！！！
以上训练命令，改参数太麻烦了，还费劲。
推荐使用以下方式：
直接自己在根目录下新建一个****文件，内容如下：
from ultralytics import YOLO
# Load a model
model = YOLO("ultralytics/cfg/models/v8/") # build a new model from scratch
model = YOLO("") # load a pretrained model 不使用预训练权重，就注释这一行即可
# train
model.train(data='dataset/',
cache=False,
imgsz=640,
epochs=100,
batch=16,
close_mosaic=0,
workers=4,
device='0',
optimizer='SGD', # using SGD
amp=False, # close amp
project='runs/train',
name='exp',
)
然后，直接在命令窗口输入python 或者直接运行即可
（3）验证val
注意，这里直接写推荐的方式。
直接根目录新建一个文件，直接运行即可：
from ultralytics import YOLO
if __name__ == '__main__':
model = YOLO('runs/train/exp/weights/') # 自己训练结束后的模型权重
model.val(data='dataset/',
split='val',
imgsz=640,
batch=16,
save_json=True, # if you need to cal coco metrice
project='runs/val',
name='exp',
)
下面讲解一下参数，以及什么叫“验证”。部分新手不理解这个程序的作用。
首先，在训练时和训练结束后，我知道会直接输出mAP值。但是，这不是最终结果，不能直接用，也不能说这是验证的结果，这些说法都是错的。
什么叫做验证？就是训练完后的模型权重，用跑一遍，才叫验证。（别懒，必须得跑）
我知道，有人会说，之后的mAP结果和训练完后的mAP结果一样，或者相差很小，也有相差大的时候（都不重要，别管，以跑出来的结果为准）
这是因为，你里面split参数设置的是val，代表此时调用的是验证集图像，跑出来的就是验证集mAP结果
如果split参数设置是test，则代表此时调用的是测试集图像，跑出来的就是测试集mAP的结果
还有重要的一点，不知道大家听懂了没。没有什么，验证和测试都是这个这个程序，只是有的人叫法不同。
split参数设置为val，代表测的就是验证集结果，大家就习惯叫成验证结果
split参数设置为test，代表测的就是测试集结果，大家就习惯叫成测试结果
它们两个共用一个程序！！！没有什么所谓的，别被迷惑了！！！
以上，大家常说的，验证集结果和测试集结果是多少。它们都是用这一个程序跑出来的，split参数不同代表调用的数据集不同。
还有，问的比较多的一点，没有测试集怎么办？？没有就不用呗，就把split参数设置为val