本科生毕业论文（设计）开题报告
姓名 学号
院（系） 信息科学技术学院 专业 数据科学与大数据技术
毕业论文（设计）题目： 基于大数据的贫困学生管理系统
题目类型 软件开发 题目来源 自拟题目
指导教师 王旭升 职称 助教
一、论文研究（设计）意义
（一）研究意义
当前大数据在各个领域的发展已经成为一种趋势，教育这方面也是一样。随着高校人数的增加，对于学生的管理变得越来越复杂。在对于学生的管理中，我们关注的不仅仅是学生的学业状况，也要关注他们的社交能力、个人成长和生活状态等方面。因此，基于大数据的贫困学生管理系统的研究成为一种必然的趋势。
本选题旨在构建一种基于大数据的贫困学生管理系统，在高校贫困学生管理中提供科学的数据支持，实现对贫困学生的个体化服务。通过使用大数据分析方法，本系统能够全面了解贫困学生的学业状况、成长情况和生活状态，从而提供精准的贫困生教育解决方案。同时，该系统也有助于提高学校的资助管理[7]和贫困学生管理水平，可以更好地帮助贫困学生克服困难，实现个人发展和社会融入。2018年，杨胜志在东北师范大学发表了《基于大数据的大学生精准资助贫困等级研究》，深入研究了大数据在精准资助贫困大学生方面的应用。2019年，张晓在《当代工人(C版)》上发表了《用大数据资助贫困学生》，探讨了大数据资助贫困学生的有效方法。现有研究结果显示，大数据在学生管理中已经得到了广泛的应用[2]，然而对于基于大数据的贫困学生管理系统的实践研究还相对较少。本次研究主要为了以下三个目标：
- 实现全面的贫困学生管理：通过构建基于大数据的贫困学生管理系统，能够全方位地收集和分析贫困学生的数据信息，实现对贫困学生在学业、生活和成长等方面的全面管理。这将有助于高校更好地了解贫困学生的需求和问题，为他们提供教育扶贫方案和服务。
2. 提供精准的教育扶贫解决方案：通过运用大数据挖掘技术，能够在海量的贫困学生数据中快速发现学生在学业、成长和生活状态方面的问题和需求。基于这些数据分析结果，系统可以为贫困学生量身定制个性化的教育扶贫解决方案，帮助他们克服困难，提高学业成绩，实现自身发展。
3. 提高高校资助管理和贫困学生管理水平：搭建基于大数据的贫困学生管理系统，可以实现高校贫困学生资助的管理和资助效果的及时反馈。通过系统的贫困预警功能，能够及时发现贫困学生群体中的潜在问题，从而促进精准资助工作的实施和改进。同时，高校的资助管理也可以通过全面的数据支持和分析，提高资助管理的网络化和科学化水平，进而提升贫困学生管理的效率和质量。
二、论文研究（设计）内容及预期目标
研究（设计）内容
首先，通过对大数据与贫困学生管理系统的关系进行分析，探讨大数据技术在贫困学生管理中的作用和必要性。
其次，研究大数据处理技术在贫困学生管理系统中的具体应用，包括数据采集、数据存储、数据分析及数据可视化等方面。
然后，根据大数据技术的应用需求，设计并实现一个基于大数据的贫困学生管理系统，包括系统的架构设计、功能设计和界面设计等。系统实现为一个可视化网站，mysql为数据库。
最后，通过实际案例对基于大数据的贫困学生管理系统进行应用实例分析，评估系统的使用效果和优化建议。
预期目标
1.探索基于大数据的贫困学生管理系统的设计与实现，并通过实际应用案例分析，验证系统的可行性和有效性。
2.通过提高贫困学生管理系统的管理效率和数据分析能力，促进贫困学生的发展与脱贫工作，为贫困学生提供更好的教育资源和帮助。
二、论文研究方法或设计方案
（一）总体结构设计
贫困学生管理系统主要为学校学生处理大量业务工作而开发的管理系统，主要用于学校学生管理，总体任务是实现贫困学生管理的系统化、科学化、规范化和自动化，其主要任务是用 信息化对学生进行日常管理。可从个人、班级、家庭条件、地区等方面来分析每位学生在校的表现情况，公开、公平、公正地实现学校扶贫、助学、全过程数字化分析，并运用图表形式可视化呈现出来。
（二）关键功能分析
1.信息管理
信息管理系统主要用来统计贫困学生信息、贫困村信息、贫困县及扶贫单位信息并对数据进行直观的呈现，能按照条件进行查询。例如对贫困学生信息进行查询：按照查询条件——所属省、市、县、乡、村，与学生关系，贫困户属性，识别标准，脱贫属性，贫困人口姓名，证件号码，或其他自定义查询条件。
2.贫困分析
对贫困学生的经济状况、学习情况、班级情况进行分析，贫困类型、致贫原因、人口分布状况等进行统计和分析。
四、论文研究（设计）进度安排
2023年11月论文选题
2023年12月 初步收集毕业论文相关材料，填写《任务书》
2023年12月进一步熟悉毕业论文资料，撰写开题报告
2024年1月 确定并上交开题报告
2024年2月 完成毕业论文初稿，上交指导老师
2024年3月 论文修改工作
2024年4月 论文查重工作
2024年5月 论文答辩
五、主要参考文献
[1]杜宏华.基于大数据管理的中职学校招生信息系统的研究与开发[J].,2020
[2]党娥娥.大数据在高校学生信息管理中的应用[J].计算机产品与流通,2020:1.
[3]李斐.基于Dubbo的高校贫困生资助系统设计与实现[J].,2019
[4]杨帆.大数据技术在高校学生信息化管理中的应用探索[J].信息记录材料,2022:4.
[5]林振,王庆佳,冯志明.基于大数据技术的高校贫困生资助体系构建[J].林区教学,2022
[6]罗清红.基于大数据的学生学业质量分析系统[J].,2019
[7]唐夏薇.基于大数据的学生管理工作分析[J].山西青年,2021:2.
[8]于雪萌.基于学生行为分析的教育数据挖掘算法研究[J].,2020
[9]刘琤.基于大数据高校贫困生精准化资助体系构建研究[J].湖北函授大学学报,2020
[10]朱娟.大数据环境下高校贫困生精准资助体系构建研究[J].时代教育:中旬,2021
[11]李云鹏.基于大数据平台的牵引供电管理信息系统的设计与实现[J].,2020
[12]孙明.基于大数据技术的精准扶贫管理系统建设研究[J].电脑知识与技术,2020
[13]王嘉祺.基于星环大数据平台的工作流管理系统的设计与实现[J].,2019
[14]李亚哲.中职院校学生管理大数据技术研究与应用[J].,2019
[15]周爱霞,严亚兰,查先进.基于神经网络词嵌入的大数据关注热点和词嵌入概貌比较研究[J].,2024
六、指导教师意见
指导教师： 年 月 日
- 1
七、院（系）审核意见
审核人： 年 月 日
- 1
注：本表可依据内容多少增减页数。 “题目类型”选填工程设计、软件开发、应用研究、理论研究、文献综述。 “题目来源”：选填在研科研项目、生产实际、自拟题目。