怎样操作matlab神经网络工具箱？
1、打开matlab，点击“app”，图标。
2、图中圈出工具箱，即为神经网络工具箱工具箱。这四种分别为BP、拟合、模式识别和时间序列神经网络。这里我们使用时间序列神经网络。
3、图示，右边即为选择问题处理方式，第一个有出入有反馈，第二个有反馈无输入，第三个无反馈有输入。
4、选择有输入有反馈方式.
5、图示选择好输入输出，选择时间步骤行或列。
6、选择训练数据、校正数据以及测试数据。
7、设置隐藏层以及神经元影响步距，
8、选择训练方式，点击训练train。
9、弹出训练窗口。
10、训练结束之后，会有很多分析图形，正对这次神经网络调试结果进行展示，你可依据该数据进行调节。
matlab怎么打开神经网络的工具箱？
如果是用Matlab提供的GUI界面，在命令窗口输入命令nntool回车即可。
建议不要用GUI界面，直接在代码中调用神经网络工具箱，使用更方便，参数设置更明了。神经网络工具箱提供多个函数接口，不同的神经网络对应不同的函数，例如BP神经网络用newff函数建立网络，而Elman网络用newelm建立网络，各有不同。
调用神经网络工具箱的一个经典函数：newff函数。
net=newff(PR，[S1 S2 ...SN]，{TF1 TF2...TFN}，BTF，BLF，PF)，函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；
PF：性能函数，默认函数为mse函数。