【测试】Pytest-功能

单元测试：用于验证代码的最小功能单元（如函数、方法）的正确性。
简单的语法：不需要继承特定类或使用复杂的结构。断言语句简化。
自动发现测试：Pytest 会自动查找以 test_ 开头的函数或文件。

def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3

def test_subtract():
    result = 10 - 5
    assert result == 5

pytest #运行

参数化测试
@pytest.mark.parametrize 可以在一个测试函数中测试多组输入和输出

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),
    (2, 3, 5),
    (10, 5, 15)
])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

功能测试、集成测试、回归测试
插件
pytest-django：测试 Django 项目。
pytest-flask：测试 Flask 应用程序。
pytest-cov：生成测试覆盖率报告。
pytest-xdist：支持并行运行测试，提高测试效率。
测试用例分组和标记
@pytest.mark给测试用例添加标记，以便运行特定分组的测试。

@pytest.mark.slow
def test_slow_function():
    # 测试代码
    pass

pytest -m slow

灵活的前置与后置处理（Fixture）
用于在测试前后进行环境的初始化与清理。

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"key": "value"}

def test_with_fixture(sample_data):
    assert sample_data["key"] == "value"

错误重试与失败处理
使用插件（如 pytest-rerunfailures）可以重试失败的测试用例。
生成 HTML 测试报告（使用 pytest-html 插件）。

pytest --html=report.html

集成 CI/CD
Pytest 易于与持续集成工具（如 Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions）集成，自动化测试流程。

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