#include <>
// 假设有一个结构体来表示视频帧
typedef struct {
unsigned char* data; // 帧的像素数据
int width; // 帧的宽度
int height; // 帧的高度
} Frame;
// 环路滤波函数
void loopFilter(Frame* frame) {
int width = frame->width;
int height = frame->height;
unsigned char* data = frame->data;
// 遍历每个块的边界
for (int y = 0; y < height; y += 16) { // 以16x16的块为单位进行滤波
for (int x = 0; x < width; x += 16) {
// 应用去块效应滤波
deblockFilter(x, y, data, width);
}
}
// 应用样本自适应偏移滤波
sampleAdaptiveOffsetFilter(frame);
}
// 去块效应滤波函数
void deblockFilter(int x, int y, unsigned char* data, int width) {
// 这里实现去块效应滤波的逻辑
// 通常包括边缘检测和边界强度计算
// 然后根据边界强度对块边缘附近的像素进行平滑处理
// 具体实现取决于编码器的配置和视频内容
}
// 样本自适应偏移滤波函数
void sampleAdaptiveOffsetFilter(Frame* frame) {
// 这里实现样本自适应偏移滤波的逻辑
// 该滤波器用于改善图像边缘和细节部分的质量
// 它根据局部图像内容调整像素值
// 具体实现取决于编码器的配置和视频内容
}
int main() {
// 假设有一个已经编码和量化的视频帧
Frame frame;
// 初始化帧数据和参数
// ...
// 应用环路滤波
loopFilter(&frame);
return 0;
}