python读取excel工具：openpyxl | AI应用开发

openpyxl 是一个 Python 库，专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。它是处理 Excel 文件的强大工具，可以让你在不需要安装 Excel 软件的情况下，对 Excel 文件进行创建、修改、读取和写入操作。以下是对 openpyxl 的详细介绍。

一、`openpyxl` 的特点

读写 Excel 文件：支持读写 .xlsx 和 .xlsm 文件。
操作单元格：读取、写入和修改单元格内容。
处理合并单元格：识别和处理合并单元格。
样式和格式化：应用字体、颜色、对齐、边框和填充等样式。
公式支持：写入和计算 Excel 公式。
图表支持：创建和修改各种图表。
数据验证和条件格式：添加数据验证和条件格式。
工作表操作：添加、删除、重命名工作表。
图像支持：插入和处理图片。

二、安装 `openpyxl`

安装 openpyxl 非常简单，可以使用 pip：

pip install openpyxl

三、`openpyxl` 的基本概念

1. 工作簿（Workbook）

工作簿是 Excel 文件的最外层结构。一个工作簿可以包含多个工作表。

2. 工作表（Worksheet）

工作簿中的单个表格页面。每个工作表由行和列组成，可以包含数据、公式、图表等。

3. 单元格（Cell）

工作表中的一个数据单元。每个单元格由行号和列字母标识，例如 A1 表示第一列第一行的单元格。

四、基本操作示例

以下是一些基本的 openpyxl 操作示例：

1. 创建和保存 Excel 文件

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 写入数据到单元格
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

2. 读取 Excel 文件

from openpyxl import load_workbook

# 打开现有的工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 读取单元格数据
print(ws['A1'].value)
print(ws['B1'].value)

3. 修改 Excel 文件

# 修改单元格数据
ws['A1'] = 'New Value'

# 保存修改后的工作簿
wb.save('example_updated.xlsx')

4. 合并和拆分单元格

# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:B1')

# 拆分单元格
ws.unmerge_cells('A1:B1')

5. 应用样式和格式化

from openpyxl.styles import Font, Color, Alignment, Border, Side

# 应用字体样式
ws['A1'].font = Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=True)

# 应用对齐方式
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 应用边框
ws['A1'].border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), 
                         top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))

6. 添加公式

# 在单元格中插入公式
ws['C1'] = '=SUM(A1:B1)'

7. 操作图表

from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建一个柱状图
values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=2, max_row=2)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)

# 将图表插入工作表
ws.add_chart(chart, 'E5')

五、处理合并单元格的完整示例

以下是一个更复杂的示例，展示如何读取 Excel 文件并处理合并单元格的值：

import openpyxl

def fill_merged_cells(sheet):
    # 遍历所有合并单元格
    for merged_range in sheet.merged_cells.ranges:
        # 提取合并单元格的起始坐标和结束坐标
        min_col, min_row, max_col, max_row = merged_range.min_col, merged_range.min_row, merged_range.max_col, merged_range.max_row
        
        # 获取合并单元格的值（通常位于合并区域的左上角）
        value = sheet.cell(row=min_row, column=min_col).value
        
        # 将值填充到所有合并区域的单元格中
        for row in range(min_row, max_row + 1):
            for col in range(min_col, max_col + 1):
                sheet.cell(row=row, column=col).value = value
    return sheet

def read_and_process_excel(file_path):
    # 打开 Excel 文件
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active

    # 填充合并单元格的值
    sheet = fill_merged_cells(sheet)

    # 打印每个单元格的值
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            print(f"Cell {cell.coordinate} has value: {cell.value}")

# 示例 Excel 文件路径
file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'

# 读取并处理 Excel 文件
read_and_process_excel(file_path)

六、结论

openpyxl 是一个功能强大的 Python 库，适用于处理 Excel 文件的各种需求。无论是简单的数据读写，还是复杂的样式和格式化操作，openpyxl 都能胜任。希望通过本文的介绍，你能够快速上手 openpyxl，并在你的项目中利用它的强大功能。

如果你对 openpyxl 感兴趣，可以参考以下资源：

openpyxl 官方文档
GitHub 代码仓库

通过这些资源，你可以深入了解 openpyxl 的更多高级功能和用法。

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