- 不使用关系模型，可以采用多种数据模型，如文档型、键-值型、列型或图形型等。
- 数据结构更加灵活，没有固定的模式。
二、查询语言与操作
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SQL数据库
- 使用SQL进行数据查询和操作。
- SQL是一种标准化的语言，具有强大的查询能力和复杂的连接操作。
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NoSQL数据库
- 通常使用简单的API接口或各自的查询语言进行数据操作。
- 查询语言相对简单，不支持复杂的连接操作。
三、事务支持与一致性
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SQL数据库
- 通常支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务。
- 确保数据的一致性和完整性。
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NoSQL数据库
- 在事务支持方面可能有所不同，部分NoSQL数据库只支持单个文档或键值对的原子操作。
- 大多支持BASE（基本可用、软状态、最终一致性）模型，牺牲了一致性来提高可用性和性能。
四、扩展性与性能
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SQL数据库
- 通常采用垂直扩展方式，即增加硬件资源来提高性能。
- 垂直扩展存在物理限制，难以实现大规模的扩展。
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NoSQL数据库
- 通常支持水平扩展，可以通过增加节点或分片来提高性能和容量。
- 水平扩展使得NoSQL数据库能够处理大规模的数据和高并发的访问。
五、适用场景
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SQL数据库
- 适用于需要严格一致性和复杂查询操作的应用，如金融系统、ERP系统等。
- 这些系统通常需要确保数据的准确性和完整性。
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NoSQL数据库
- 适用于需要高可用性、高性能和灵活性的应用，如大数据处理、实时分析等。
- 这些系统通常能够容忍一定程度的数据不一致性，并需要处理大量的数据和高并发的访问。