装机环境：Win10+Python3.5
一、LabelImg是什么？
LabelImg 是一个图形图像注释工具，采用 Python 编写而成，并使用 Qt 作为其图形界面
二、前提准备工作
0.在这里，我默认你已经安装好了Python以及确保带有Pip（Python3.0以上一般都会自带）
1.安装PyQt5.
pip install PyQt5 这里还是多说一句吧，由于网络原因等等吧，上述命令不一定会执行成功。结局办法：手动下载whl文件。在执行上述脚本的之后，pip会根据你当前电脑环境版本自动寻找一个最适合你下载的库。比如：
可以看到，我这里pip自动为我寻找的PyQt5的版本是PyQt5-5.15.2-5.15.2-cp35.cp36.cp37.cp38.cp39-none-win_amd64.whl。诸如此类问题吧，都可以这样手动解决，下面附上一个下载地址：
/project/
2.安装安装PyQt5-tools
pip install pyqt5-tools安装不了参考上面的解决办法
3.安装lxml
pip install lxml4. 最重要的，LabelImg下载Dowmload
三、安装
编译pyrcc编译源文件
进入到labelImg的安装根目录，执行
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pyrcc5 -o
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python
不出意外地话，会弹出一个窗口：
贴一下Github上关于labelimg的安装说名：
至此，安装工作完成。
四、实验
数据集不大，模型没有意义。
1.数据标注流程：
（1）打开labelImg之后，点击Open Dir选择要处理的图片所在的文件夹
（2）点击Create RectBox创建标注区域,并命名
（3）点击Save，NextImage。以此类推。
在完成所有的数据样本的标注之后，我们可以得到下面成果，每一张图片后面都有一个与其名字相同的xml文件。
！！！！！！！！图片先欠着。
转TXT
YOLO需要的是TXT格式，所以我们需要转换~
打开一个XML文件先查看里面的格式和内容
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解释几个重点节点：
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<width>:图片的宽度
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<height>:图片的高度
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<name>:图片的类别的名字
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<!--------------------------------------->
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<xmin>:标注框左上角的x坐标
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<ymin>:标注框左上角的y坐标
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<xmax>:标注框右上角的x坐标
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<ymax>:标注框右上角的y坐标
而TXT要求的格式：
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<object-class> <x_center> <y_center> <width> <height>
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<!--------------------------------------------------->
-
<object-class>该图片所拥有的类别，在车牌检测中就是车牌代表
-
的数字，因为只有检测车牌即只有1类，因此是0
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<!--------------------------------------------------->
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<x_center> 中心点横坐标：这里的坐标并不是绝对坐标（真实坐标），
-
而是相对于图片宽度的相对坐标，转换公式为:
-
<x_center> = <absolute_x> / <image_width>，这里的absolute_x是指标注框中心的横坐标,即（xmin+xmax）/2
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<!--------------------------------------------------->
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<y_center> 中心的纵坐标：这里的坐标并不是绝对坐标（真实坐标），
-
而是相对于图片高度的相对坐标，转换公式为:
-
<y_center> = <absolute_y> / <image_height>，这里的absolute_y是指标注框中心的横坐标,即（ymin+ymax）/2
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<!--------------------------------------------------->
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<width> 标注框宽度：这里的宽度并不是绝对宽度（真实宽度），而是相对于图片宽度的相对宽度，转换公式为<width> = <absolute_width> / <image_width>，即(xmax-xmin) / <image_width>
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-
<height> 标注框宽度：这里的宽度并不是绝对宽度（真实宽度），而是相对于图片宽度的相对高度，转换公式为<height> = <absolute_height> / <image_height>,即(ymax-ymin) / <image_height>
