【Linux系统编程】第四十七弹---深入探索：POSIX信号量与基于环形队列的生产消费模型实现

时间：2024-11-18 07:19:55

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目录

1、POSIX信号量

2、基于环形队列的生产消费模型

2.1、代码实现

2.1.1、RingQueue基本结构

2.1.2、PV操作

2.1.3、构造析构函数

2.1.4、生产者入队

2.1.5、消费者出队

2.2、代码测试

2.2.1、内置类型

2.2.2、类类型 

2.2.3、多生产多消费

1、POSIX信号量

POSIX信号量和SystemV信号量作用相同，都是用于同步操作，达到无冲突的访问共享资源目的。 但POSIX可以用于线程间同步。

初始化信号量

#include <semaphore.h>
int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value);

参数：
    pshared:0表示线程间共享，非零表示进程间共享
    value：信号量初始值

销毁信号量

int sem_destroy(sem_t *sem);

等待信号量

功能：等待信号量，会将信号量的值减1
int sem_wait(sem_t *sem); //P()

发布信号量

功能：发布信号量，表示资源使用完毕，可以归还资源了。将信号量值加1。
int sem_post(sem_t *sem);//V()

上一弹生产者-消费者的例子是基于queue的,其空间可以动态分配,现在基于固定大小的环形队列重写这个程序（POSIX信号量）:

2、基于环形队列的生产消费模型

  • 环形队列采用数组模拟，用模运算来模拟环状特性

  • 环形结构起始状态和结束状态都是一样的，不好判断为空或者为满，所以可以通过加计数器或者标记位来判断满或者空。另外也可以预留一个空的位置，作为满的状态 

  • 但是我们现在有信号量这个计数器，就很简单的进行多线程间的同步过程 

 多线程如何在环形队列中进行生产和消费？1.单生产单消费 2.多生产多消费

1.队列为空，让谁先访问？生产者先生产
2.队列为满，让谁先访问？消费者来消费
3.队列不为空 && 队列不为满 -- 生产和消费同时进行

2.1、代码实现

2.1.1、RingQueue基本结构

RingQueue使用模板类实现，当单生产单消费的时候可以不加锁，因为使用信号量就可以实现同步与互斥，当多生产多消费的时候需要进行加锁，且为两把锁！！！

template<typename T>
class RingQueue
{
private:
    // 等待信号量，信号量-1
    void P(sem_t& s);
    // 发布信号量(归还资源)，信号量+1
    void V(sem_t& s);
public:
    // 构造函数初始化队列大小，信号量以及互斥锁
    RingQueue(int max_cap)
        :_ringqueue(max_cap)/*构造队列成员个数*/,_max_cap(max_cap),_c_step(0),_p_step(0);
    // 生产者生产数据
    void Push(const T& in);
    // 消费者使用数据
    void Pop(T* out);
    // 析构函数释放信号量和互斥锁
    ~RingQueue();
private:
    std::vector<T> _ringqueue; // vector实现队列
    int _max_cap; // 最大容量

    int _c_step; // 消费者位置
    int _p_step; // 生产者位置

    sem_t _data_sem; //  消费者关心数据资源
    sem_t _space_sem; // 生产者关心空间资源

    pthread_mutex_t _c_mutex;
    pthread_mutex_t _p_mutex;
};

2.1.2、PV操作

P操作等待信号量，V操作发布信号量！

// 等待信号量，信号量-1
void P(sem_t& s)
{
    sem_wait(&s);
}
// 发布信号量(归还资源)，信号量+1
void V(sem_t& s)
{
    sem_post(&s);
}

2.1.3、构造析构函数

构造函数申请队列空间，初始化信号量和互斥锁(多生产多消费需要使用互斥锁)，析构函数释放信号量和互斥锁！！！

// 构造函数初始化队列大小，信号量以及互斥锁
RingQueue(int max_cap)
    :_ringqueue(max_cap)/*构造队列成员个数*/,_max_cap(max_cap),_c_step(0),_p_step(0)
{
    sem_init(&_data_sem,0,0); // 第一个0表示线程共享，第二个0表示信号量初始值为0
    sem_init(&_space_sem,0,max_cap);

    // pthread_mutex_init(&_c_mutex,nullptr);
    // pthread_mutex_init(&_p_mutex,nullptr);
}
// 析构函数释放信号量和互斥锁
~RingQueue()
{
    sem_destroy(&_data_sem);
    sem_destroy(&_space_sem);

    // pthread_mutex_destroy(&_c_mutex);
    // pthread_mutex_destroy(&_p_mutex);
}

2.1.4、生产者入队

生产者生产数据(无锁版本)！！！

// 生产者生产数据
void Push(const T& in)
{
    // 信号量：是一个计数器，是资源的预订机制。预订：在外部，可以不判断资源是否满足，就可以知道内部资源的情况！
    P(_space_sem); // 信号量这里，对资源进行使用，申请，为什么不判断一下条件是否满足？？？信号量本身就是判断条件！
    
    _ringqueue[_p_step] = in; // 生产数据
    _p_step++;
    _p_step %= _max_cap; // 循环轮转

    V(_data_sem); // 归还数据资源，不为满归还
}

2.1.5、消费者出队

消费者使用数据(无锁版本)！！！

// 消费者使用数据
void Pop(T* out)
{
    P(_data_sem); 

    *out = _ringqueue[_c_step];
    _c_step++;
    _c_step %= _max_cap;

    V(_space_sem); 
}

2.2、代码测试

2.2.1、内置类型

Consumer

void *Consumer(void *args)
{
    RingQueue<int> *rq = static_cast<RingQueue<int> *>(args);
    while (true)
    {
        // 1.消费
        int data;
        rq->Pop(&data);
        // 2.处理数据
        std::cout << "Consumer->" << data << std::endl;
    }
}

Productor

void *Productor(void *args)
{
    srand(time(nullptr) ^ getpid());
    RingQueue<int> *rq = static_cast<RingQueue<int> *>(args);
    while (true)
    {
        // 1.构造数据
        int x = rand() % 10 + 1; // [1,10]
        // 2.生产数据
        rq->Push(x);
        std::cout << "Productor->" << x << std::endl;
        sleep(1);
    }
}

主函数

int main()
{
    RingQueue<int> *rq = new RingQueue<int>(5);
    
    // 单生产，单消费
    pthread_t c, p;
    pthread_create(&c, nullptr, Consumer, rq);
    pthread_create(&p, nullptr, Productor, rq);

    pthread_join(c,nullptr);
    pthread_join(p,nullptr);
    return 0;
}

运行结果 

2.2.2、类类型 

Consumer

void *Consumer(void *args)
{
    RingQueue<Task> *rq = static_cast<RingQueue<Task>*>(args);
    while (true)
    {
        // 1.消费
        Task t;
        rq->Pop(&t);
        // 2.处理数据
        t();
        std::cout << "Consumer->" << t.result() << std::endl;
    }
}

Productor

void *Productor(void *args)
{
    srand(time(nullptr) ^ getpid());
    RingQueue<Task> *rq = static_cast<RingQueue<Task> *>(args);
    while (true)
    {
        // 1.构造数据
        int x = rand() % 10 + 1; // [1,10]
        usleep(x * 1000);
        int y = rand() % 10 + 1; 
        Task t(x,y);
        // 2.生产数据
        rq->Push(t);
        std::cout << "Productor->" << t.debug() << std::endl;
        sleep(1);
    }
}

主函数

int main()
{
    RingQueue<Task> *rq = new RingQueue<Task>(5);
    
    // 单生产，单消费
    pthread_t c, p;
    pthread_create(&c, nullptr, Consumer, rq);
    pthread_create(&p, nullptr, Productor, rq);

    pthread_join(c,nullptr);
    pthread_join(p,nullptr);
    return 0;
}

运行结果  

2.2.3、多生产多消费

多生产多消费能够保证生产与消费之间的同步与互斥，但是不能保证生产与生产，消费与消费之间的同步与互斥，因此需要在入队与出队时加锁！！！

生产者入队

// 生产者生产数据
void Push(const T& in)
{
    // 信号量：是一个计数器，是资源的预订机制。预订：在外部，可以不判断资源是否满足，就可以知道内部资源的情况！
    P(_space_sem); // 信号量这里，对资源进行使用，申请，为什么不判断一下条件是否满足？？？信号量本身就是判断条件！
    
    pthread_mutex_lock(&_p_mutex); // 给生产者上锁，解决多生产多消费数据不一致问题，放在P后效率更高
    _ringqueue[_p_step] = in; // 生产数据
    _p_step++;
    _p_step %= _max_cap; // 循环轮转
    pthread_mutex_unlock(&_p_mutex); // 解锁
    V(_data_sem); // 归还数据资源，不为满归还
}

消费者出队

// 消费者使用数据
void Pop(T* out)
{
    P(_data_sem); 

    pthread_mutex_lock(&_c_mutex);
    *out = _ringqueue[_c_step];
    _c_step++;
    _c_step %= _max_cap;

    pthread_mutex_unlock(&_c_mutex);
    V(_space_sem); 
}

主函数

int main()
{
    RingQueue<Task> *rq = new RingQueue<Task>(5);
    
    // 多生产，多消费
    pthread_t c1,c2,p1,p2,p3;
    pthread_create(&c1, nullptr, Consumer, rq);
    pthread_create(&c2, nullptr, Consumer, rq);
    
    pthread_create(&p1, nullptr, Productor, rq);
    pthread_create(&p2, nullptr, Productor, rq);
    pthread_create(&p3, nullptr, Productor, rq);

    pthread_join(c1,nullptr);
    pthread_join(c2,nullptr);

    pthread_join(p1,nullptr);
    pthread_join(p2,nullptr);
    pthread_join(p3,nullptr);

    return 0;
}

无锁

加锁

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