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1. 背景
在之前多篇文章中我描述了如何编写矢量地图切片工具、如何基于Geoserver来进行矢量切片方案。这两种方案各有局限：
- 矢量地图预切片工具对实时数据的实时更新很难做出及时更新，需人工干预。
- Geoserver切片方案需要依赖于Geoserver地理服务器。
这里，我们可以将方案进一步升级。
2. 整体设计
需要解决的几点：
a.统一矢量数据源，无需针对项目中不同系统采用不同的配图方案。由于项目中环境复杂，往往涉及老系统、新系统、PC端、移动端。对于老系统并不支持矢量切片的解析，难道还要再次对数据配图，采用arcgis切片？
b.摆脱Geoserver的束缚，对于已经有arcgis（10.2以前）的环境的项目，难道还要再安装一个Geoserver？
c.矢量配图得实现可视化，难道每次手写样式文件？
d.即支持切片预处理，也得支持切片的动态更新。
根据这几点要求，做了如下设计：
具体描述为：
a.服务端支持根据PG数据源生成矢量切片。
b.服务端支持根据PG数据源和样式文件生成图片切片。
c.配图平台支持分别生成矢量切片样式文件和图片切片样式文件。
d.前端根据产品版本，分别发送对应格式的切片获取请求。
3. 基于PG的矢量切片生成
9.6以上postgresql+2.4postgis,提供了两个矢量切片的空间函数：ST_AsMVT，ST_AsMVTGeom(mapbox格式)，即可生成。但是由于不能保证各项目的PG为此版本以上，这里采用可以普适的方案，服务端基于pbf开发包（java-vector-tile、protobuf-javanano、protobuf-java）来进行。
a.根据瓦片范围查询PG库获取要素（wkt）。
b.对要素解析成geometry格式。
c.将要素的几何坐标转换为屏幕坐标。
d.将此时的要素编码成pbf格式。
测试结果：
4. 基于PG的图片切片生成
在开源架构中，通常为：QGIS、UDig做桌面数据处理工具，Geoserver、MapServer是比较常用的地理服务器，Postgresql+PostGIS作为空间数据库。但是，随着地理数据库PG越来越强大，Geoserver的功能反而在被逐渐弱化。PG可以支持各类空间查询，空间分析，甚至路径分析上。而针对切片的生成，PG+Mapnik的方案，也能很好的解决。
这里选用python进行代码测试：
测试样式文件，编写数据源配置和样式配置：
测试结果：
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