Redis作为目前的主流NoSql数据库，不会是不可能的，在面试中也是非常高频的，一定不能在这个环节丢分，不管是学习，还是面试，以下知识点，都有必要掌握。博主会持续不断地来更新，希望大家可以支持我。
是什么?
Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，可用作数据库，缓存和消息代理，是一个基于键值对的NoSQl数据库。
特性?
- 速度快
- 基于键值对的数据结构服务器
- 丰富的功能、丰富的数据结构
- 简单稳定
- 客户端语言多
- 持久化
- 主从复制
- 高可以 & 分布式
合适的应用场景？
- 缓存
- 排行榜
- 计数器
- 分布式会话
- 分布式锁
- 社交网络
- 最新列表
- 消息系统
4.除了Redis你还知道哪些NoSQL数据库？
MongoDB、MemcacheDB、Cassandra、CouchDB、Hypertable、Leveldb。
和Memcache区别？
支持的存储类型不同，memcached只支持简单的k/v结构。redis支持更多类型的存储结构类型(详见问题6)。
memcached数据不可恢复，redis则可以把数据持久化到磁盘上。
新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
redis当物理内存用完时，可以将很久没用到的value交换到磁盘。
的有几种数据类型？
基础：字符串（String）、哈希（hash)、列表（list)、集合(set)、有序集合(zset)。
还有HyperLogLog、流、地理坐标等。
有哪些高级功能？
消息队列、自动过期删除、事务、数据持久化、分布式锁、附近的人、慢查询分析、Sentinel 和集群等多项功能。
8.安装过Redis吗,简单说下步骤？
1.下载Redis指定版本源码安装包压缩到当前目录。
-
解压缩Redis源码安装包。
-
建立一个redis目录软链接，指向解压包。
-
进入redis目录
-
编译
-
安装
对于使用docker的童靴来说就比较容易了。
docker pull redis
几个比较主要的可执行文件？分别是？
10.启动Redis的几种方式？
1.默认配置 :
./redis-server
2.运行启动: redis-server 加上要修改配置名和值（可以是多对），没有配置的将使用默认配置。
例如: redis-server ———port 7359
3.指定配置文件启动:
./redis-server /opt/redis/
配置需要自己写？如何配置？
redis目录下有一个的模板配置。所以只需要复制模板配置然后修改即可。
一般来说大部分生产环境都会用指定配置文件的方式启动redis。
客户端命令执行的方式？
1.交互方式:
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
连接到redis后，后面执行的命令就可以通过交互方式实现了。
2.命令行方式：
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 get value
13.如何停止redis服务？
Kill -9 pid (粗暴，请不要使用,数据不仅不会持久化，还会造成缓存区等资源不能被优雅关闭)
可以用redis 的shutdown 命令，可以选择是否在关闭前持久化数据。
redis-cli shutdown nosave|save
14.如何查看当前键是否存在？
exists key
15.如何删除数据？
del key
为什么快？单线程？
- redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型模型。
- 纯内存访问。
- 由于是单线程避免了线程上下文切换带来的资源消耗。
17.字符串最大不能超过多少？
512MB
默认分多少个数据库？
16
持久化的几种方式？
RDB、AOF、混合持久化。
持久化?
RDB（Redis DataBase)持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程。
Tips:是以二进制的方式写入磁盘。
的持久化是如何触发的？
手动触发:
save: 阻塞当前Redis服务器，直到RDB过程完成为止，如果数据比较大的话，会造成长时间的阻塞，
线上不建议。
bgsave:redis进程执行 fork操作创作子进程，持久化由子进程负责，完成后自动结束，阻塞只发生在
fork阶段，一半时间很短。
自动触发：
save xsecends n:
表示在x秒内，至少有n个键发生变化，就会触发RDB持久化。也就是说满足了条件就会触发持久化。
flushall :
主从同步触发
的优点？
- rdb是一个紧凑的二进制文件，代表Redis在某个时间点上的数据快照。
- 适合于备份，全量复制的场景，对于灾难恢复非常有用。
- Redis加载RDB恢复数据的速度远快于AOF方式。
的缺点？
- RDB没法做到实时的持久化。中途意外终止，会丢失一段时间内的数据。
- RDB需要fork()创建子进程，属于重量级操作，可能导致Redis卡顿若干秒。
24.如何禁用持久化？
一般来说生成环境不会用到，了解一下也有好处的。
config set save ""
持久化？
AOF(append only file)为了解决rdb不能实时持久化的问题，aof来搞定。以独立的日志方式记录把每次命令记录到aof文件中。
26.如何查询AOF是否开启?
config get appendonly
27.如何开启AOF?
命令行方式： 实时生效，但重启后失效。
config set appendonly
配置文件：需要重启生效，重启后依然生效。
appendonly yes
工作流程？
1.所有写入命令追加到aof_buf缓冲区。
缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作。
3.随着AOF文件越来越大，需要定期对AOF文件进行重写，达到压缩的目的。
4.当redis服务器重启时，可以加载AOF文件进行数据恢复。
29.为什么AOF要先把命令追加到缓存区(aof_buf)中？
Redis使用单线程响应命令，如果每次写入文件命令都直接追加到硬盘，性能就会取决于硬盘的负载。如果使用缓冲区，redis提供多种缓冲区策略，在性能和安全性方面做出平衡。
持久化如何触发的？
自动触发：满足设置的策略和满足重写触发。
策略：(在配置文件中配置)
手动触发：（执行命令）
bgrewriteaof
优点？
- AOF提供了3种保存策略：每秒保存、跟系统策略、每次操作保存。实时性比较高，一般来说会选择每秒保存，因此意外发生时顶多失去一秒的数据。
- 文件追加写形式，所以文件很少有损坏问题，如最后意外发生少写数据，可通过redis-check-aof工具修复。
- AOF由于是文本形式，直接采用协议格式，避免二次处理开销，另外对于修改也比较灵活。
缺点？
- AOF文件要比RDB文件大。
- AOF冷备没RDB迅速。
- 由于执行频率比较高，所以负载高时，性能没有RDB好。
33.混合持久化？优缺点？
一般来说我们的线上都会采取混合持久化。redis4.0以后添加了新的混合持久化方式。
优点：
- 在快速加载的同时，避免了丢失过更多的数据。
缺点：
- 由于混合了两种格式，所以可读性差。
- 兼容性，需要4.0以后才支持。
的Java客户端官方推荐？实际选择？
官方推荐的有3种：Jedis、Redisson和lettuce。
一般来说用的比较多的有:Jedis|Redisson。
Jedis：更轻量、简介、不支持读写分离需要我们来实现，文档比较少。API提供了比较全面的Redis命令的支持。
Redisson：基于Netty实现，性能高，支持异步请求。提供了很多分布式相关操作服务。高级功能能比较多，文档也比较丰富，但实用上复杂度也相对高。和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。
事务？
事务提供了一种将多个命令请求打包，一次性、按顺序的执行多个命令的机制。并且在事务执行期间，服务器不会中断事务而改去执行其他客户端命令请求，它会
事务开始到结束的几个阶段？
- 开启事务
- 命令入队
- 执行事务/放弃事务
中key的过期操作？
设置key的生存时间为n秒
expire key nseconds
设置key的生存时间为nmilliseconds
pxpire key milliseconds
设置过期时间为timestamp所指定的秒数时间戳
expireat key timespamp
设置过期时间为timestamp毫秒级时间戳
pexpireat key millisecondsTimestamp
过期键删除策略?
定时删除：在设置的过期时间同时，创建一个定时器在键的过期时间来临时，立即执行队键的操作删除。
惰性删除：放任过期键不管，但每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期就删除，如果没有就返回该键。
定期删除：每隔一段时间执行一次删除过期键操作，并通过先吃删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对cpu时间的影响。
是什么？为什么要它？
命令批处理技术，对命令进行组装，然后一次性执行多个命令。
可以有效的节省RTT(Round Trip Time 往返时间)。
经过测试验证：
- pipeline执行速度一般比逐条执行快。
- 客户端和服务的网络延越大，pipeline效果越明显。
40.如何获取当前最大内存？如何动态设置？
获取最大内存:
config get maxmemory
设置最大内存：
命令设置:
config set maxmemory 1GB
内存溢出控制？
当Redis所用内存达到maxmemory上限时，会出发相应的溢出策略。
内存溢出策略？
(默认策略):拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息（error) OOM command not allowed when used memory,只响应读操作。
- volatile-lru:根据LRU算法删除设置了超时属性（expire)的键，直到腾出足够空间为止。如果没有可删除的键对象，回退到noeviction策略。
- allkeys-lru:根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性， 直到腾出足够空间为止。
- allkeys-random:随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
- volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
- volatile-tth根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
高可用方案？
Redis Sentinel(哨兵)能自动完成故障发现和转移。
集群方案？
Twemproxy、Redis Cluster、Codis。
Cluster槽范围？
0~16383
锁实现思路?
setnx (set if not exists),如果创建成功则表示获取到锁。
setnx lock true 创建锁
del lock 释放锁
如果中途崩溃，无法释放锁？
此时需要考虑到超时时间的问题。比如 :expire lock 300
由于命令是非原子的，所以还是会死锁,如何解决？
Redis 支持 set 并设置超时时间的功能。
比如: set lock true ex 30 nx
47.什么是布隆过滤器？
是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
Tips:当判断一定存在时，可能会误判，当判断不存在时，就一定不存在。
48.什么是缓存穿透？处理问题？
缓存穿透：缓存层不命中，存储层不命中。
处理方式1:缓存空对象，不过此时会占用更多内存空间，所以根据大家业务特性去设置超时时间来控制内存占用的问题。
处理方式2:布隆过滤器。
49.什么是缓存预热？
就是系统上线后，提前将相关数据加载到缓存系统，避免用户先查库，然后在缓存。
50.什么是缓存雪崩？处理问题？
缓存雪崩：由于缓存层承载着大量请求，有效的保护了存储层，但如果存储层由于某些原因不能提供服务，存储层调用暴增，造成存储层宕机。
处理：
- 保证缓存层服务高可用性。
- 对缓存系统做实时监控，报警等。
- 依赖隔离组件为后端限流并降级。
- 做好持久化，以便数据的快速恢复。
参考：
-
《Redis深度历险:核心原理和应用实践》
-
《Redis开发与运维》
-
《Redis设计与实现》
-
/
-
百度百科
新人博主求三连，同时关注我的公众号【Java小咖秀】回复手册即可白嫖一份《Java全级别工程狮面试题.pdf》 & 《Linux命令实战手册.pdf》持续更新，坚持✊✊✊
