在人工智能技术中，AGI（Artificial General Intelligence）即通用人工智能，与只能执行特定任务的狭义人工智能（如仅用于图像识别、语音识别等单一任务的系统）不同，AGI 旨在使机器具备像人类一样广泛而灵活的智能，能够理解、学习并执行各种不同类型的任务，展现出人类水平的认知能力，包括但不限于以下方面：
- 广泛的学习与适应能力：AGI 可以从各种不同类型的数据和经验中学习，快速掌握新知识和技能，并能将其迁移应用到不同的情境中。例如，它能够在学习了不同自然语言的语法规则后，灵活地进行语言翻译、创作诗歌或撰写专业报告，而不仅仅局限于某一种特定类型的语言任务。
- 多领域任务执行能力：可以在多个领域和任务之间*切换，无论是解决复杂的数学问题、理解医学影像、进行金融市场分析，还是创作艺术作品、参与哲学讨论等，都能表现出较高的能力水平。例如，在医疗领域辅助医生诊断疾病，同时在金融领域为投资决策提供精准分析。
- 深度理解与推理能力：具备对复杂信息的深度理解能力，能够理解上下文、语义和隐含信息，并进行逻辑推理、因果推断等。例如，在阅读一篇关于科学研究的文章时，不仅能理解文中阐述的实验过程和结果，还能推断出研究的意义、潜在应用以及可能存在的问题。
- 自主决策与问题解决能力：在面对各种复杂情况和未知问题时，AGI 能够自主分析问题，制定解决方案，并根据实际情况进行调整和优化。例如，在面对自然灾害等紧急情况时，能够迅速评估形势，协调资源，制定救援策略。
- 情感理解与交互能力（部分理论探讨）：一些关于 AGI 的设想还包括对人类情感的理解和适当的交互能力，能够感知人类的情绪状态，并以合适的方式进行回应，提供情感支持或在交互中考虑情感因素，尽管目前这方面的实现还面临诸多挑战。
AGI 是人工智能领域的一个长远目标，虽然目前尚未完全实现，但众多研究和技术发展正朝着这个方向努力，一旦实现，将对人类社会产生深远的影响，同时也需要谨慎应对其可能带来的伦理、社会和经济等多方面的挑战。