2.1 什么是缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存中的大量数据在短时间内同时过期，导致大量请求同时访问数据库，造成数据库的瞬间负载激增，可能导致数据库崩溃。缓存雪崩的问题通常发生在缓存中的数据都在同一时刻过期，尤其是缓存的过期时间相同或过期时间比较集中时。
2.2 缓存雪崩的产生原因
缓存雪崩通常是以下几种原因导致的：
- 缓存过期时间设计不当：多个缓存数据设置了相同的过期时间，导致它们在同一时刻过期，造成大量请求同时访问数据库。
- 缓存服务器宕机或故障：缓存服务器出现故障，所有缓存数据无法提供服务，导致请求直接访问数据库。
- 缓存容量不足：缓存空间不足，无法承载大量的数据，导致频繁失效和大量缓存穿透。
2.3 如何解决缓存雪崩
解决缓存雪崩的根本方法是避免大量缓存数据同时失效，或者通过其他手段避免请求直接访问数据库
2.3.1 设置不同的缓存过期时间
为避免缓存雪崩，最直接的解决办法是让缓存中的不同数据拥有不同的过期时间。可以为每个缓存项添加一定的随机值，避免缓存的失效时间集中在某一时刻。
// 为每个缓存设置一个不同的过期时间，带有随机偏移量
long randomOffset = ThreadLocalRandom.current().nextLong(0, 60000);
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, value, baseExpireTime + randomOffset, TimeUnit.MILLISECONDS);
2.3.2 使用缓存预热
在系统启动时，或者通过某种定时机制对缓存进行预热。即提前加载一些关键数据到缓存中，避免在数据首次请求时缓存为空，从而导致直接访问数据库。
2.3.3 降级策略
在缓存雪崩时，可以采取限流、降级等策略，减缓数据库的压力。如在缓存失效时，直接返回默认值或缓存过期的旧数据，避免数据库短时间内处理大量请求。