1. 迭代解法：Jacobi、Gauss-Seidel、SOR
声明：大部分内容为课上PPT与GPT生成内容
在自然科学和工程技术中很多问题的解决常常归结为求解线性代数方程组。
1.1 背景介绍
线性代数方面的计算方法就是：
（1）研究求解线性方程组的一些数值解法
（2）研究计算矩阵的特征值及特征向量的数值方法。
直接解法：是指在假设没有舍入误差的条件下，经过有限次算数运算就能求得方程组精确解的方法。
具体方法：高斯消去法、列主元高斯消去法、约当消去法、三角分解法(LU、Cholesky)
迭代解法：是从一个已知的初始近似值开始，按一定的法则逐步求出解的各个更准确的近似值的方法，它是用某种极限过程去逐步逼近精确解的方法。
常用迭代解方法：Jacobi、Gauss-Seidel、SOR（超松弛）