anaconda
一、下载
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在清华镜像网页选择版本,这里选的是:
下载得到文件:Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh。将文件拷贝到ubuntu的Downloads文件夹。
二、安装
ubuntu终端中输入:
cd ~/Downloads
bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
开始安装。
输入yes,不断回车,再输入两次yes,就安装好了。安装的默认位置是用户下的anaconda3文件夹。这里注意,最好是一个一个回车,不要按着回车不放,否则会错过第二个运行conda init的yes,就需要自己配置路径。
三、配置
如果不小心错过了conda init,那么安装完之后输入conda list就会显示命令未找到。那么就需要收东配置:
终端输入nano ~/.bashrc,打开文本编辑器
nano ~/.bashrc
在文本的末尾加入:
export PATH="/home/<用户名>/anaconda3/bin:$PATH"
再输入:
source ~/.bashrc
关闭后再次打开终端,输入:
conda list
就会显示conda 已安装的包:
anaconda安装完成。
输入:
conda create -n torch python=3.9
输入:y,就可以新建一个名为torch的环境。
pytorch
一、下载
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本机的python=3.9,cuda=12.1,cudnn=8.92
在上面的网页,找到符合版本要求的pytorch,下载:
得到一个文件:pytorch-2.1.0-py3.9_cuda12.1_cudnn8.9.2_0.tar.bz2
二、安装
在Downloads文件夹下打开ubuntu控制台,输入:
conda activate torch
torch是之前创建的conda虚拟环境的名称。
输入:conda install pytorch-2.1.0-py3.9_cuda12.1_cudnn8.9.2_0.tar.bz2,系统会自动安装。
三、验证
输入:
conda activate torch
python
import torch
激活虚拟环境,运行python,导入pytorch。
出现了下面的错误:
输入:
conda install mkl mkl-include
会下载和安装缺少的mkl依赖包。
注意,上面的安装会把pytorch换成CPU版的,如果需要使用GPU,需要将pytorch卸载后重装。
在torch虚拟环境中输入:
pip uninstall torch
和:
cd ~/Downloads
conda install pytorch-2.1.0-py3.9_cuda12.1_cudnn8.9.2_0.tar.bz
安装完成后,再次验证:
conda activate torch
python
import torch
print(torch.cuda._isavailable())
输出:True
pytorch安装完成。