大家都在网页上玩ChatGPT玩的不亦乐乎，但是很多时候我们需要打造个人专属的GPT，比如我是律师，我是医生，我是营养师，我是财会，我是猎头，我需要专属的某个领域的GPT，其实也不难。
今天我们就用Python带来大家写一个很简单的，带上下文管理的chatgpt。代码量很少大概只有50行！
阅读本文需要有一点点python基础，如果你还没有入门Python建议找一下小助手wx:coder_v5 ,获取快速入门的资料。
首先我们解决第一个问题，如果获取api
1.你需要获取一个openai的key
1).获取ChatGPT API
打开：platform.openai.com ,点击右上角的头像，然后选择view API keys
2).进入API keys页面
点击 create new secret key 选项，会产生一个新的api key：
点create new secret key 选项之后会弹出一个对话框，里面就是你的新的api key。
2.动手写程序
拿到API之后就可以写程序了。你需要安装一个openai的python库，用pip3 install openai ，安装好了之后需要设置一下你的密钥
import openai
openai.api_key = 'xxx' # your key
然后好了之后，我们就可以调用openai的API了，代码也非常简单：
上面的代码就是简单的创建了一个completion模型，这个模型专门是用来聊天的，然后用create函数来创建一个请求，这个里面有很多参数要填，大家可以按照上面的代码的示例进行填写，先跑起来，看看效果。
是不是很简单，但是会有2个问题：这个chatgpt是不带任何角色的，而且不带上下文管理，也就是说我们继续问，国内好玩的城市，然后让它把回答的问题翻译成英文，它就开始瞎说八道了，因为没有上下文的管理！
3.如何带上下文管理呢
那么如何带上下文管理呢，其实很也不难，官方的api文档里面其实有写的，我们仔细看一下这个接口：我们创建的这个聊天模型里面有一个关键字参数message先看一下源码
这里的messages是一个列表，下面去查一下官网的api文档，里面清晰的定义了message的用法 ！它有3个关键参数，一个是role,一个是content ，剩下的name是可选的，我们暂且不管。（这里有一个小建议，好的程序员是要养成看API文档的习惯的，因为你开发的工具里面很多内容都是跟API息息相关的).
既然这个message是列表，我们就可以把每次聊天的历史的记录传递到这个messages列表里面，然后把messages喂给chatgpt，这样就可以达到有上下文的目的。
下面我们来看一下增加了messages的示例代码:
然后我们看一下效果吧:
这个就是带上下文的chatgpt聊天模型，是不是觉得很有趣，虽然自己撸代码辛苦了一些，但是确实会学到很多东西，在玩chatgpt的同学学了python,在学python的同时可以玩chatgpt . 类似这样的角色模块有很多：
大家可以自行开发自己喜欢的或者经常要的角色，这个上面的是非常基础的代码，更复杂的更多的应用的扩展源码，我们会放在我们的星球里面。
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