本研究的主要目的是开发一个基于协同过滤算法的个性化课程推荐系统,以提高课程推荐的准确性和用户满意度。通过该系统,学习者可以方便地浏览和选择适合自己的课程,提高学习效率。同时,教育机构可以更有效地管理课程资源,优化课程设置和招生策略。此外,本研究还旨在探索协同过滤算法在教育领域的应用潜力,为未来的教育服务创新提供技术支持和参考。
本研究的主要目的是开发一个基于协同过滤算法的个性化课程推荐系统,以提高课程推荐的准确性和用户满意度。通过该系统,学习者可以方便地浏览和选择适合自己的课程,提高学习效率。同时,教育机构可以更有效地管理课程资源,优化课程设置和招生策略。此外,本研究还旨在探索协同过滤算法在教育领域的应用潜力,为未来的教育服务创新提供技术支持和参考。