在之前的学习基础之上，本周的主要任务是继续深化transformer的学习，学习的主要内容是通过transformer模型如何完成语言翻译任务，其中包括原理的手动推导和模型代码分析两部分。与之前的 RNN 和 LSTM 模型相比，Transformer 采用了全新的架构，完全基于自注意力机制，具有更高的并行处理能力和长距离依赖建模能力。Transformer 模型通过自注意力机制和并行处理能力，自然语言处理领域具有更好的表现。
在之前的学习基础之上，本周的主要任务是继续深化transformer的学习，学习的主要内容是通过transformer模型如何完成语言翻译任务，其中包括原理的手动推导和模型代码分析两部分。与之前的 RNN 和 LSTM 模型相比，Transformer 采用了全新的架构，完全基于自注意力机制，具有更高的并行处理能力和长距离依赖建模能力。Transformer 模型通过自注意力机制和并行处理能力，自然语言处理领域具有更好的表现。