Excel数据快速导入mysql的几个办法

有时候需要批量插入一批数据到数据库，有很多种办法，这里我用到过三种办法：

1、通过Excel直接生成insert语句

=CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai(id,order_n,department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');")

参见：详情

2，通过直接导入Excel到mysql表，如下图所示：

其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从改为第一步中的dept…xls就行了

3、通过python解析excel，然后python插入mysql

#解析Excel
import sys
import os
import MySQLdb
import xlrd  #解析Excel需要的库

#打开对应的Excel文件
book = xlrd.open_workbook("")
#查看该excel文件的表格数 ，一般可能一个Excel有一个表格（sheet）,也可能有多个
sheet_num = 
print("表个数：")
print(sheet_num)
#查看该excel文件的表格名
print(book.sheet_names())
#一个表格一个表格处理，通过下标可以访问不同的表格，这里全部都处理了
for j in range(sheet_num):
    sheet = ()[j]
    print("列数：")
    print()
    print("行数：")
    print()
    #获取当前表格的第k行（这里就要看k行是不是有数据了，没数据的话，就会读取失败）
    #这种情况可以尝试读取，比如python中的try: except: 语句读取
    #这个k需要提前自行指定
    arrModel = sheet.row_values(k)
    #获取第k行第i列的数据
    #这个i需要提前自行指定
    data1 = arrModel[i]
    data2 = arrModel[i+1]
    data3 = arrModel[i+2]
	...
    #获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了

读取Excel文件，然后批量插入

pandas读取excel文件，参见：/u010212101/article/details/108074459

#1.读取excel数据并转为json
参见：[https://blog.****.net/u010212101/article/details/108074459]
#2.将json批量插入表中
client.execute("INSERT INTO {}.{} FORMAT JSONEachRow {}".format(db, tb_name, data_json), types_check=True)

5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库

参考文章：
python执行mysql CUID操作
python解析excel