一、dandom模块
(0, 1) 小数：random.random() [1, 10] 整数：random.randint(1, 10) [1, 10) 整数：random.randrange(1, 10) (1, 10) 小数：random.uniform(1, 10) 单例集合随机选择1个：random.choice(item) 单例集合随机选择n个：random.sample(item, n)
import random # print(random.random()) # print(random.randint(1, 10)) # print(random.randrange(1, 10)) # print(random.uniform(1, 10)) print(random.choice('abc')) print(random.sample({1,2,3,4,5},3)) # 输出结果：以列表形式输出[1, 3, 4] ls=[1,2,3,4,5] random.shuffle(ls) print(ls)
案例：设计验证码
def random_code(count): code='' for i in range(count): num=random.choice([1,2,3]) if num==1: # 自己设置 可以设置为数字 code+=str(random.randint(0,9)) # 转成字符串，通过列表一个一个传然后在转成字符串输出 elif num==2: # 可以设置为大写字母 code+=chr(random.randint(65,90)) #通过ASCII码查找大写字母 else: code += chr(random.randint(97, 122)) #通过ASCII码查找小写字母 return code print(random_code(6)) # 简化版： def random_code1(count): source='ABCDEFabcdef0123456789' code_list=random.sample(source,count) return ''.join(code_list) print(random_code1(6))
二、shutil模块
import shutil # 1、 基于路径的文件复制： shutil.copyfile('source_file', 'target_file') # 2、 基于流的文件复制： with open('a.py', 'rb') as r, open('b.py', 'wb') as w: shutil.copyfileobj(r, w) #3、 递归删除目标目录 shutil.rmtree('target_folder') # 4、文件移动 shutil.move('a/a.py', 'b/a.py')# 可以从文件夹移动到另一个文件夹 shutil.move('a/a.py', 'b/b.py') # 可以从文件夹移动到另一个文件夹并可以移动时重命名 # 5、文件夹压缩 shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path') # 不写路径地址，会将当前根目录文件夹下所有目录压缩 gztar、zip两种压缩解压缩方式 # 6、文件夹解压 shutil.unpack_archive('archive_path：解压的文件路径', 'file_name：解压到的文件名', 'format：解压方式')
三、shelve模块
# shevle：可以用字典存取数据到文件的序列化模块
# 将序列化文件操作dump与load进行封装
s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True) # 注：writeback允许序列化的可变类型，可以直接修改值
# 序列化:：存
s_dic['key1'] = 'value1'
s_dic['key2'] = 'value2'
# 反序列化：取
print(s_dic['key1'])
# 文件这样的释放
s_dic.close()
import shelve # 将序列化文件操作dump与load进行封装 s_dic=shelve.open('t.txt') # writeback=True 时操作的数据会同步写到文件中 # 序列化：存 s_dic['key1']=[1,2,3,4,5] s_dic['key2']={'name':'abc','age':18} s_dic['key3']='abc' s_dic.close() # 文件释放 # s_dic=shelve.open('t.txt',writeback=True) print(s_dic['key1']) s_dic['key1'][2]=30 # 将key1中的第三个数改为30 print(s_dic['key1']) # 输出结果：[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 30, 4, 5] print(s_dic['key2']) s_dic['key2']['age']=300 # 将key2中的age数改为300 print(s_dic['key2']) # 输出结果：{'name': 'abc', 'age': 18} {'name': 'abc', 'age': 300} print(s_dic['key3']) s_dic['key3']='defg' # 将key3将abc改为defg的几个字符串 print(s_dic['key3']) s_dic.close() from shelve import DbfilenameShelf res=shelve.open('t.txt') print(res,type(res)) #输出结果： shelve.DbfilenameShelf object at 0x00000247CD0EB320> <class 'shelve.DbfilenameShelf'>
四、系统标准流（流入、流出、信息错误流）
# 指：系统标准输入流|输出流|错误流
sys.stdout.write('msg')
sys.stderr.write('msg')
msg = sys.stdin.readline()
# print默认是对sys.stdout.write('msg') + sys.stdout.write('\n')的封装
# 格式化结束符print：print('msg', end='')
# 1、标准输出流 import sys sys.stdout.write('123') # 相当于print('msg',end=) sys.stdout.write('123\n') # 相当于==print() print('abc',end='') # 输出结果123123 # abc print('abc',end='') # 输出结果 123123 # abcabc # 2、 标准错误流 sys.stderr.write('错误信息\n') sys.stderr.write('错误信息') sys.stderr.write('错误信息') #输出结果： 错误信息 （第一个换行了，所以到第二行才显示） # 错误信息错误信息 # 3、系统标准输入流 res=sys.stdin.read(3) print(res) # 输出的结果：不管输入多少输出都被限制为3位 res=sys.stdin.readline() print(res) # 输出的结果：输入多行就输出多行，如加上上面的限制，则输出的一行变为多行，每行个数为3
五、logging模块
# logging 的日志可以分为debug()、info()、warning()、error()、critical() 5个级别
1) root logging的基本使用：五个级别
2）root logging的基本配置：logging.basicConfig()
3）logging模块四个核心：Logger | Filter | Handler | Formater
4）logging模块的配置与使用
-- 配置文件：LOGGING_DIC = {}
-- 加载配置文件：logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) => logging.getLogger('log_name')
import logging import sys handler1=logging.FileHandler("a.log",encoding='utf-8') handler2=logging.StreamHandler() logging.basicConfig( level = logging.DEBUG, # stream=sys.stdout, # 将打印出的红字变成白色的字 format="%(asctime)s -【%(level name)s】:%(massage)s", # filename='a.log', handlers=[handler1,handler2]) # 打印级别是人为规定的（现只能打印出最后三个。前两个级别比较低无法打印出来） logging.debug('debug') logging.info('info') # logging.warning('warning') # logging.error('error') # logging.fatal('fatal') # ==logging.critical('critical')
import logging # 规定输出源 handler1 = logging.FileHandler("a.log", encoding="utf-8") handler2 = logging.StreamHandler() # 规定输出格式 fmt=logging.Formatter( fmt="%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s:%(message)s", datefmt="%m-%d %H:%M:%S %p") o_log=logging.getLogger('abc') o_log.setLevel(10) # 给logger设置打印级别 o_log.addHandler(handler1) #设置输出源，可以多个 o_log.addHandler(handler2) handler1.setFormatter(fmt) # 设置输出格式 o_log.warning('abc message') o_log1=logging.getLogger('zxc') o_log1.setLevel(10) o_log1.addHandler(handler2) handler2.setFormatter(fmt) o_log1.warning('zxc message')