写在最前面
最近在着手学习双目视觉方面的技术。算是小白开始起步吧，之前做了两年的分割网络落地，虽然感觉自己只用了皮毛的技术，也只用过瑞芯微的RK3399Pro，但是感觉三维重建更吸引我，而且导师也同意我继续往这方面走，就开始起步了。这里分享一些最近几个月读过的个人感觉非常棒的论文，碍于有些不是OA的，害怕版权问题影响到学校，就只给出题目了，希望对大家有用。
综述
1、传统算法篇：《View of A Review on Stereo Vision Algorithm_ Challenges and Solutions》
2、深度学习篇：《A Survey on Deep Learning Techniques for Stereo-based Depth Estimation》
传统算法
1、半全局匹配(SGM)：《Stereo Processing by Semi-Global Matching and Mutual Information》
2、BT（两个作者的首字母）算子：《Depth Discontinuities by Pixel-to-Pixel Stereo》
3、古老的小综述：《A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms》
深度学习模型
1、2017GCNet（对比之前算是比较提升大模型）：《End-to-End Learning of Geometry and Context for Deep Stereo Regression》
2、2018EdgeStereo&