爬取文件
原理：
1.需求分析
前程无忧招聘网没有设计反爬虫策略，只需要利用开发者工具分析出页面的数据来源和分页规律即可。前程无忧招聘网职位搜索列表页和详情页如图所示。
2.爬虫数据存储设计
对于爬虫来说，最重要的是爬取下来的数据，所以爬虫项目在开发前需要考虑数据的保存格式以及保存的数据项。前期预估网站爬取的数据在 10 万以内，数据量较小，所以考虑采用 CSV 等文本格式或 MySQL 数据库进行存储。
如果采用 CSV 文本格式进行存储，在数据清洗前还要考虑数据合并。
结合需求分析中的数据分析目标，分析前程无忧、猎聘网、智联招聘三个招聘网站的岗位的数据，确定数据采集项。利用数据库中的表结构设计形式进行展示每个数据项的含义及作用。
最后进行数据库设计，在mysql数据库实现表的创建。
内容：
1.分析招聘网站每条招聘信息的内容，确定爬虫数据项，以数据库表结构形式进行展示。
2.确定数据存储格式，在scrapy项目中编写数据存储的相关代码。
1.页面分析
在搜索列表页中，鼠标右键选择“查看网页源代码”，观察 html 页面结构，在 html 页面中发现检索的职位数据混编在 JavaScript 脚本中，数据格式为 json。可以通过代码提取“window.SEARCH_RESULT =”后的 json，进行解析即可。
接下来分析分页规律，通过点击分页的数字按钮，可以确定url地址中“.html?”前的数字为页码。由于请求的url地址过长，尝试去掉多余的参数，通过测试发现url地址中问号后的请求参数，都可省略。最简url地址的格式为“https://search./list/000000,000000,0000,00,9,99,检索关键字,2,页码.html”。
2.爬虫编写
在正式编写爬虫前，需要思考几个问题，形成基本的爬虫编写思路。问题如下：
如何处理多个检索关键字，如“大数据开发”、“算法”、“爬虫”等
如何处理分页，多页数据的爬取
如何保存 keywords 检索关键字
数据库展示
