字节面经｜年薪70W｜大数据｜四面+定级面｜已拿Offer

时间：2024-10-03 07:23:01

【引言】

今天分享的是字节跳动-Data大数据开发岗位的面试经验。
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拿到了年薪70​W的Offer​！对于大数据的同学有一定的参考意义

一共5面，从投递简历到发放Offer，整体耗时在1个月左右。

面试难度中等，需要一点算法能力(基本是剑指Offer原题)。

面试的重点就是简历上的项目+常用的大数据框架基础知识。

【一面 1.0h】

基础

1.自我介绍

2.项目介绍

3.数据仓库分层理论与设计

4.数仓模型设计（雪花模型、星星模型、星座模型）

5.维度退化

6.缓慢变化维度的几种处理方式，优缺点

7.事实表的分类

8.说一说SparkShuffle

 shuffle 和 mr 的区别
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算法：

1.股票的最大利润

   剑指offer原题，动态规划求解



 求每个城市当月、半年、累计一年的GMV（当月没有需要补0）



主要是使用开窗函数，难点在于需要先去构建每一个月的城市数据，以便填补当月没有GMV的数据
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【二面 40min】

有点狠，问了很多底层东西

基础

 foreachpariton 底层以及对应节点数据分发原理 

 dag 和 taskmamager 先后关系、

宽窄依赖

、spark checkpoint底层的区别、

5.数仓建模分层、

6.数据质量保证

7.上游新增一个字段数仓如何灵活应对
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算法

1.最接近的三数之和

leetcode原题，排序+双指针



 股票的波峰和波谷值

开窗函数 lead + lag 解决
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【三面 1.0h】

基础

1.项目介绍 

2.离线数仓架构

3.给一段sql解释对应的mr流程

4.数据倾斜的优化（单表查询、多表join、大小表、大表）

 shuffle流程

两阶段提交

反压机制

8.流批一体的实现

9.数据湖实现方案

10.离职原因

11.职业规划
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算法

1.最长不含重复字符的子字符串



2. sql题 连续登陆、主播粉丝相互关注（cross join）
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【定级加面 0.5h】

1.自我介绍

2.项目介绍

3.项目难点，如何解决？

4.个人规划

5.离职原因
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【HR面】

hr面主要是问离职原因 和 预期薪资。



offer审批大概在一周左右，会提交薪资证明材料，



主要是现在薪资的总包 和 其他公司offer证明。
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