如何激活conda环境?conda创建新环境步骤教程

时间:2024-10-02 15:00:55

如何激活conda环境?针对这个问题,本教程将手把手按照创建、激活、查看活跃的环境三个步骤教大家conda创建新环境。

在这里插入图片描述

如何激活conda环境

步骤一:创建

conda create --name yourEnv python=2.7

–name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录

python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本.

若想要在创建环境同时安装python的一些包:

conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas

步骤二:激活

windows ==> activate yourEnv

linux/mac ==> source activate yourEnv

tips:

linux用户可能需要进入到anaconda/envs目录下激活需要的环境;

linux用户如果不想每次都到目录下激活,需要进行全局环境变量设置,将需要激活的路径下的bin文件添加到全局环境变量中。如

将/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。

windows用户环境变量中添加(改成自己的路径):

D:\Anaconda3

D:\Anaconda3\Scripts

D:\Anaconda3\Library\bin

步骤三:查看活跃的环境

conda info --envs:输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境

conda一些命令

conda list: 看这个环境下安装的包和版本

conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包

conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境

conda env list: 查看所有的环境

anaconda下载

比起官网,建议从清华开源镜像站下载相应版本

wget /anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

清华镜像源配置

conda config --add channels /anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels /anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

远程:

Jupyter notebook远程访问服务器

参考: Jupyter notebook远程访问服务器

注意第一个人的评论:" 我的要修改=‘0.0.0.0’才能用"

以及按照我的版本 = 'inline’会报错

sshkey连接的方式:

Pycharm远程连接服务器

ctrl+s自动上传不了可能是没有选择默认的服务器,可以在tools --> deployment -->configuration 下面配置

其他注意:

pytorch 安装不成功

记得加上清华pytorch镜像:

conda config --add channels /anaconda/cloud/pytorch/

for legacy win-64

conda config --add channels /anaconda/cloud/peterjc123/

如果还是不成功将官方的安装命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch去掉-c pytorch,改为conda install pytorch

torchvision cudatoolkit=10.0

以上就是conda创建新环境步骤教程,相信大家看到这里,早就解决了“如何激活conda环境”这样简单的问题。